Разность забитых и пропущенных мячей является примером: 1) критерия эффективности; 2) смешанной стратегии; 3) фазовой переменной
Вопрос посетителя
По отношению к информации ситуация _ представляет собой промежуточную ситуацию между _
(*ответ*) риска, определенностью и неопределенностью
равновесия, определенностью и неопределенностью
неопределенности, риском и определенностью
определенности, риском и неопределенностью
По структуре информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
(*ответ*) детерминированные, стохастические и неопределенные
задачи линейного и выпуклого программирования
статические и динамические
задачи векторной оптимизации и математического программирования
Поиск путей достижения поставленных целей _ исследования операций
(*ответ*) является основной задачей
является математической частью
выходит за рамки
является второстепенной задачей
Полезность является _ величиной
(*ответ*) скалярной
матричной
тензорной
векторной
Правильно сформулированная модель _ учитывать все существенные неконтролируемые факторы, даже если это ведет к значительному осложнению исследований
(*ответ*) должна
не должна
не может
может
Предпочтения статистика относительно доходов из R ведут его к предпочтениям среди _
(*ответ*) вероятностных распределений
различных функции прибыли
различных функций полезности
условных вероятностей класса
При изменении информационного состояния лица, принимающего решения, критерии оптимальности _ трансформироваться в ограничения, ограничения _ трансформироваться в критерии оптимальности
(*ответ*) могут, могут
не могут, не могут
не могут, могут
могут, не могут
Принятие решений с помощью дерева решений — это процесс принятия решений в условиях _, в котором взаимозависимые решения принимаются _
(*ответ*) риска, последовательно
неопределенности, независимо
неопределенности, последовательно
риска, независимо
Пусть g(Х) — выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание, то неравенство Йенсена запишется в виде
(*ответ*) М [g (Х)] ? g [M(Х)]
М [g (Х)] ? g [M(g(Х))]
М [g (Х)] << g [M(Х)]
М [g (Х)] ? g [M(Х)]
Различают _ целей операции
(*ответ*) два вида
четыре вида
три вида
множество видов
Различают _ в группе неопределенных факторов
(*ответ*) три подгруппы
пять подгрупп
четыре подгруппы
две подгруппы
Разность забитых и пропущенных мячей является примером: 1) критерия эффективности; 2) смешанной стратегии; 3) фазовой переменной
(*ответ*) 1, 3
2, 3
1, 2
1, 2, 3
Ответ эксперта
По отношению к информации ситуация _ представляет собой промежуточную ситуацию между _
(*ответ*) риска, определенностью и неопределенностью
равновесия, определенностью и неопределенностью
неопределенности, риском и определенностью
определенности, риском и неопределенностью
По структуре информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на
(*ответ*) детерминированные, стохастические и неопределенные
задачи линейного и выпуклого программирования
статические и динамические
задачи векторной оптимизации и математического программирования
Поиск путей достижения поставленных целей _ исследования операций
(*ответ*) является основной задачей
является математической частью
выходит за рамки
является второстепенной задачей
Полезность является _ величиной
(*ответ*) скалярной
матричной
тензорной
векторной
Правильно сформулированная модель _ учитывать все существенные неконтролируемые факторы, даже если это ведет к значительному осложнению исследований
(*ответ*) должна
не должна
не может
может
Предпочтения статистика относительно доходов из R ведут его к предпочтениям среди _
(*ответ*) вероятностных распределений
различных функции прибыли
различных функций полезности
условных вероятностей класса
При изменении информационного состояния лица, принимающего решения, критерии оптимальности _ трансформироваться в ограничения, ограничения _ трансформироваться в критерии оптимальности
(*ответ*) могут, могут
не могут, не могут
не могут, могут
могут, не могут
Принятие решений с помощью дерева решений — это процесс принятия решений в условиях _, в котором взаимозависимые решения принимаются _
(*ответ*) риска, последовательно
неопределенности, независимо
неопределенности, последовательно
риска, независимо
Пусть g(Х) — выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание, то неравенство Йенсена запишется в виде
(*ответ*) М [g (Х)] ? g [M(Х)]
М [g (Х)] ? g [M(g(Х))]
М [g (Х)] << g [M(Х)]
М [g (Х)] ? g [M(Х)]
Различают _ целей операции
(*ответ*) два вида
четыре вида
три вида
множество видов
Различают _ в группе неопределенных факторов
(*ответ*) три подгруппы
пять подгрупп
четыре подгруппы
две подгруппы
Разность забитых и пропущенных мячей является примером: 1) критерия эффективности; 2) смешанной стратегии; 3) фазовой переменной
(*ответ*) 1, 3
2, 3
1, 2
1, 2, 3
