Проверка статистических гипотез всегда связана с риском неправильного суждения из-за каких-либо случайных особенностей распределения
Вопрос посетителя
Объединение в группы однородных по какому-либо признаку единиц совокупности, и характеристика групп системой показателей называется методом _ .
(*ответ*) группировки
Объединение нескольких однородных элементов, характеризуемых каким-либо общим свойством, и которое может рассматриваться как самостоятельная единица, это _.
(*ответ*) кластер
Однофакторный дисперсионный анализ применяется для анализа _ .
(*ответ*) не менее трех выборок
не более трех выборок
только двух выборок
только одной выборки
Определение того, каким должен быть уровень значимости:
(*ответ*) определяется характером самого эксперимента
(*ответ*) определяется «ценой» принятия неправильного решения
является математической задачей
Основными характеристиками _являются средняя арифметическая, мода, медиана; иногда встречается их именование как моментов первого порядка.
(*ответ*) центра распределения
вариации признака
формы распределения
Отношения между переменными, при которых значению любой произвольно взятой переменной одного ряда может соответствовать некоторое количество значений переменной другого ряда, отклоняющихся в ту или иную сторону от среднего, называются _ отношениями.
(*ответ*) корреляционными
Параметрические критерии подходят для признаков, _ .
(*ответ*) измеренных по сильным шкалам (интервальной и относительной)
(*ответ*) чьи значения не отклоняются значимо от нормального распределения
измеренных по слабым шкалам (номинальной и порядковой)
По форме распределения бывают
(*ответ*) симметричными
(*ответ*) асимметричными
нормальными
Показатель того, насколько изменения зависимого признака объясняются изменениями независимого, называют коэффициентом _. Математически его вычисляют как квадрат коэффициента корреляции.
(*ответ*) детерминации
Правило принятия статистического вывода включает последовательность шагов. Установите эту последовательность:
(*ответ*) Психолог подсчитывает по выбранному им статистическому методу, так называемую эмпирическую статистику
(*ответ*) Затем эмпирическая статистика сравнивается с критическими величинами, которые соответствуют стандартным уровням значимости в 5% и в 1% выбранного статистического метода
(*ответ*) Сравнивает эмпирическое значение с двумя величинами, найденными по таблице критических значений соответствующего метода
Правило, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, — это _
(*ответ*) статистический критерий
Практически все значения нормально распределенной случайной величины лежат в интервале { – 3σ; + 3σ}, получившем название _ .
(*ответ*) Правило трех сигм
Размах
Интервальная оценка
Коэффициент вариации
Предположения о свойствах и параметрах генеральной совокупности получили название _ гипотезы.
(*ответ*) статистической
Представление о свойствах генеральной совокупности на основе использования выборочной информации, — это _ .
(*ответ*) статистический вывод
При исследовании степени тесноты связи между качественными номинативными (но не дихотомическими) признаками применяются коэффициенты _.
(*ответ*) сопряженности
детерминации
регрессии
корреляции
Принятие гипотезы
(*ответ*) рассматривается как её неотвергание
(*ответ*) означает отсутствие достаточных данных, чтобы с уверенностью сделать вывод об ошибочности гипотезы
доказывает ее правильность
Проверка статистических гипотез всегда связана с риском неправильного суждения из-за каких-либо случайных особенностей распределения _ и есть та величина, оценивающая этот риск.
(*ответ*) Уровень значимости
Статистический критерий
Статистический показатель
Ответ эксперта
Объединение в группы однородных по какому-либо признаку единиц совокупности, и характеристика групп системой показателей называется методом _ .
(*ответ*) группировки
Объединение нескольких однородных элементов, характеризуемых каким-либо общим свойством, и которое может рассматриваться как самостоятельная единица, это _.
(*ответ*) кластер
Однофакторный дисперсионный анализ применяется для анализа _ .
(*ответ*) не менее трех выборок
не более трех выборок
только двух выборок
только одной выборки
Определение того, каким должен быть уровень значимости:
(*ответ*) определяется характером самого эксперимента
(*ответ*) определяется «ценой» принятия неправильного решения
является математической задачей
Основными характеристиками _являются средняя арифметическая, мода, медиана; иногда встречается их именование как моментов первого порядка.
(*ответ*) центра распределения
вариации признака
формы распределения
Отношения между переменными, при которых значению любой произвольно взятой переменной одного ряда может соответствовать некоторое количество значений переменной другого ряда, отклоняющихся в ту или иную сторону от среднего, называются _ отношениями.
(*ответ*) корреляционными
Параметрические критерии подходят для признаков, _ .
(*ответ*) измеренных по сильным шкалам (интервальной и относительной)
(*ответ*) чьи значения не отклоняются значимо от нормального распределения
измеренных по слабым шкалам (номинальной и порядковой)
По форме распределения бывают
(*ответ*) симметричными
(*ответ*) асимметричными
нормальными
Показатель того, насколько изменения зависимого признака объясняются изменениями независимого, называют коэффициентом _. Математически его вычисляют как квадрат коэффициента корреляции.
(*ответ*) детерминации
Правило принятия статистического вывода включает последовательность шагов. Установите эту последовательность:
(*ответ*) Психолог подсчитывает по выбранному им статистическому методу, так называемую эмпирическую статистику
(*ответ*) Затем эмпирическая статистика сравнивается с критическими величинами, которые соответствуют стандартным уровням значимости в 5% и в 1% выбранного статистического метода
(*ответ*) Сравнивает эмпирическое значение с двумя величинами, найденными по таблице критических значений соответствующего метода
Правило, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, — это _
(*ответ*) статистический критерий
Практически все значения нормально распределенной случайной величины лежат в интервале { – 3σ; + 3σ}, получившем название _ .
(*ответ*) Правило трех сигм
Размах
Интервальная оценка
Коэффициент вариации
Предположения о свойствах и параметрах генеральной совокупности получили название _ гипотезы.
(*ответ*) статистической
Представление о свойствах генеральной совокупности на основе использования выборочной информации, — это _ .
(*ответ*) статистический вывод
При исследовании степени тесноты связи между качественными номинативными (но не дихотомическими) признаками применяются коэффициенты _.
(*ответ*) сопряженности
детерминации
регрессии
корреляции
Принятие гипотезы
(*ответ*) рассматривается как её неотвергание
(*ответ*) означает отсутствие достаточных данных, чтобы с уверенностью сделать вывод об ошибочности гипотезы
доказывает ее правильность
Проверка статистических гипотез всегда связана с риском неправильного суждения из-за каких-либо случайных особенностей распределения _ и есть та величина, оценивающая этот риск.
(*ответ*) Уровень значимости
Статистический критерий
Статистический показатель
