Свободные переменные в задаче линейного программирования могут принимать любые значения большие или равные 0
Вопрос посетителя
При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (или минимум) функции F(x) при ограничивающих условиях ji(х) = bi, используется метод
(*ответ*) множителей Лагранжа
условий Лежандра
минимаксный
золотого сечения
При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (или минимум) функции F(x) при ограничивающих условиях ji(х) = bi, используется метод
(*ответ*) множителей Лагранжа
условий Лежандра
минимаксный
золотого сечения
При оптимальной стратегии пассивного поиска экстремума в случае 4-х экспериментов исходный интервал делится на _ части (укажите число)
(*ответ*) 3
При оптимальной стратегии пассивного поиска экстремума в случае 6-и экспериментов исходный интервал делится на _ части (укажите число)
(*ответ*) 4
Продолжите ряд чисел Фибоначчи 1, 1, 2, 3, 5, 8, ? (укажите число)
(*ответ*) 13
Процедура пассивного поиска носит название поиска однородными парами; если экспериментальные точки делятся на пары
(*ответ*) равноотстоящие
e-отстоящие
близкоотстоящие
в точках, имеющих равные производные
Прямые вариационные методы, так же как и процедуры решения задач с помощью дискретных методов динамического программирования и принципа максимума, по существу
(*ответ*) близки к прямым методам отыскания экстремума
не соответствуют прямым методам отыскания экстремума
противоречат прямым методам отыскания экстремума
противоречат прямым методам отыскания нуля функции
Прямые методы нахождения экстремума функции применяются
(*ответ*) на каждом этапе отыскания оптимальных значений
при решении уравнения Эйлера
на заключительном этапе отыскания оптимальных значений
на начальном этапе отыскания оптимальных значений
Псевдопланом в задаче линейного программирования называют
(*ответ*) решение двойственной задачи линейного программирования
решение прямой задачи линейного программирования
геометрический метод решения задачи линейного программирования
способ записи системы ограничений
Решение задач линейного программирования всегда дает _ экстремум(, ов)
(*ответ*) один
два или более
не более двух
не более трех
Решение задач линейного программирования дает экстремум(а, ов)
(*ответ*) один
два или более
не более двух
не более трех
Решение задач нелинейного программирования может давать _ экстремум(а, ов)
(*ответ*) два или более
только один
не более двух
не более трех
Свободные переменные в задаче линейного программирования могут принимать
(*ответ*) любые значения большие или равные 0
целые значения
значения, лежащие в интервале (0,1)
любые значения кроме 0
Ответ эксперта
При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (или минимум) функции F(x) при ограничивающих условиях ji(х) = bi, используется метод
(*ответ*) множителей Лагранжа
условий Лежандра
минимаксный
золотого сечения
При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (или минимум) функции F(x) при ограничивающих условиях ji(х) = bi, используется метод
(*ответ*) множителей Лагранжа
условий Лежандра
минимаксный
золотого сечения
При оптимальной стратегии пассивного поиска экстремума в случае 4-х экспериментов исходный интервал делится на _ части (укажите число)
(*ответ*) 3
При оптимальной стратегии пассивного поиска экстремума в случае 6-и экспериментов исходный интервал делится на _ части (укажите число)
(*ответ*) 4
Продолжите ряд чисел Фибоначчи 1, 1, 2, 3, 5, 8, ? (укажите число)
(*ответ*) 13
Процедура пассивного поиска носит название поиска однородными парами; если экспериментальные точки делятся на пары
(*ответ*) равноотстоящие
e-отстоящие
близкоотстоящие
в точках, имеющих равные производные
Прямые вариационные методы, так же как и процедуры решения задач с помощью дискретных методов динамического программирования и принципа максимума, по существу
(*ответ*) близки к прямым методам отыскания экстремума
не соответствуют прямым методам отыскания экстремума
противоречат прямым методам отыскания экстремума
противоречат прямым методам отыскания нуля функции
Прямые методы нахождения экстремума функции применяются
(*ответ*) на каждом этапе отыскания оптимальных значений
при решении уравнения Эйлера
на заключительном этапе отыскания оптимальных значений
на начальном этапе отыскания оптимальных значений
Псевдопланом в задаче линейного программирования называют
(*ответ*) решение двойственной задачи линейного программирования
решение прямой задачи линейного программирования
геометрический метод решения задачи линейного программирования
способ записи системы ограничений
Решение задач линейного программирования всегда дает _ экстремум(, ов)
(*ответ*) один
два или более
не более двух
не более трех
Решение задач линейного программирования дает экстремум(а, ов)
(*ответ*) один
два или более
не более двух
не более трех
Решение задач нелинейного программирования может давать _ экстремум(а, ов)
(*ответ*) два или более
только один
не более двух
не более трех
Свободные переменные в задаче линейного программирования могут принимать
(*ответ*) любые значения большие или равные 0
целые значения
значения, лежащие в интервале (0,1)
любые значения кроме 0
