Эксцесс — количественная мера «горбатости» симметричного распределения, т. е. некоторой выпуклости или пологости верхней части кривой
Вопрос посетителя
Шкала равных отношений — шкала, классифицирующая объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства:
(*ответ*) да
нет
Асимметрия — степень, в которой кривая распределения отклоняется от идеальной симметрии:
(*ответ*) да
нет
В качестве меры выпуклости распределения используется эксцесс:
(*ответ*) да
нет
В шкале Z оценок среднее арифметическое равно 0, а стандартное отклонение — 10:
(*ответ*) нет
да
В шкале Т баллов среднее арифметическое равно 50, а стандартное отклонение — 1:
(*ответ*) нет
да
Для измерения вариации признака принято вычислять дисперсию, которая является наиболее употребительной мерой рассеивания:
(*ответ*) нет
да
Для нормального распределения характерно совпадение по абсолютной величине среднего арифметического, моды и медианы:
(*ответ*) да
нет
Квантиль — любая из набора точек, делящая упорядоченное распределение значений признака на группы равного размера:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент вариации — мера разнообразия входящих в группу объектов, показывающая на сколько отклоняется каждая варианта от средней арифметической:
(*ответ*) нет
да
Медиана — значение признака, наиболее часто встречающееся в выборке, либо центральное значение класса с наибольшей частотой:
(*ответ*) нет
да
Медиана делит выборку на четыре равные по количеству вариант части:
(*ответ*) нет
да
Меры изменчивости признака — характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат:
(*ответ*) нет
да
Меры центральной тенденции — характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат:
(*ответ*) да
нет
Основными мерами изменчивости признаков являются дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, показатели асимметрии и эксцесса:
(*ответ*) да
нет
Плюсом использования среднего арифметического является то, что оно не устойчиво к случайным выбросам значений признака:
(*ответ*) да
нет
Эксцесс — количественная мера «горбатости» симметричного распределения, т. е. некоторой выпуклости или пологости верхней части кривой распределения:
(*ответ*) да
нет
Абсолютное измерение позволяет
(*ответ*) сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства
(*ответ*) обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте
(*ответ*) фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте
(*ответ*) фиксировать полное отсутствие измеряемого свойства и предполагает наличие фиксированной единицы измерения
Располагать варианты выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения
Ответ эксперта
Шкала равных отношений — шкала, классифицирующая объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства:
(*ответ*) да
нет
Асимметрия — степень, в которой кривая распределения отклоняется от идеальной симметрии:
(*ответ*) да
нет
В качестве меры выпуклости распределения используется эксцесс:
(*ответ*) да
нет
В шкале Z оценок среднее арифметическое равно 0, а стандартное отклонение — 10:
(*ответ*) нет
да
В шкале Т баллов среднее арифметическое равно 50, а стандартное отклонение — 1:
(*ответ*) нет
да
Для измерения вариации признака принято вычислять дисперсию, которая является наиболее употребительной мерой рассеивания:
(*ответ*) нет
да
Для нормального распределения характерно совпадение по абсолютной величине среднего арифметического, моды и медианы:
(*ответ*) да
нет
Квантиль — любая из набора точек, делящая упорядоченное распределение значений признака на группы равного размера:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент вариации — мера разнообразия входящих в группу объектов, показывающая на сколько отклоняется каждая варианта от средней арифметической:
(*ответ*) нет
да
Медиана — значение признака, наиболее часто встречающееся в выборке, либо центральное значение класса с наибольшей частотой:
(*ответ*) нет
да
Медиана делит выборку на четыре равные по количеству вариант части:
(*ответ*) нет
да
Меры изменчивости признака — характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат:
(*ответ*) нет
да
Меры центральной тенденции — характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат:
(*ответ*) да
нет
Основными мерами изменчивости признаков являются дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, показатели асимметрии и эксцесса:
(*ответ*) да
нет
Плюсом использования среднего арифметического является то, что оно не устойчиво к случайным выбросам значений признака:
(*ответ*) да
нет
Эксцесс — количественная мера «горбатости» симметричного распределения, т. е. некоторой выпуклости или пологости верхней части кривой распределения:
(*ответ*) да
нет
Абсолютное измерение позволяет
(*ответ*) сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства
(*ответ*) обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте
(*ответ*) фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте
(*ответ*) фиксировать полное отсутствие измеряемого свойства и предполагает наличие фиксированной единицы измерения
Располагать варианты выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения
