Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора, называются комплексом дисперсионным вариационным
Вопрос посетителя
Система латентных переменных, характеризующих некоторое психическое явление и обусловливающих систему реакций индивида в ответ на систему внешних воздействий, называется
(*ответ*) латентной структурой
измерением
факторной структурой
латентным блоком
Система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую количественную переменную по дисперсии — это анализ
(*ответ*) дисперсионный
кластерный
дискриминантный
факторный
Степень рассеивания точек в пространстве относительно центра кластера, степень перекрытия и расстояния, на котором кластеры расположены друг от друга, — это _ кластеров
(*ответ*) дисперсия
прямолинейность
устойчивость
плотность
Суть кластерного анализа сводится к нахождению «расстояний» между объектами по всей совокупности параметров, а отображение их отношений возможно
(*ответ*) графически
в таблицах
математически
алгебраически
Схема дисперсионного анализа применима и в тех случаях, когда градации фактора представляют собой шкалу
(*ответ*) номинативную
отношений
интервальную
ранговую
Третий этап кластерного анализа — это
(*ответ*) вычисление значений той или иной пары сходства между объектами и применение кластерного анализа для создания группы сходных объектов
проверка достоверности результатов кластерного анализа
определение множества признаков, по которым будут оцениваться объекты выборки
отбор выборки для кластеризации
Факторная (латентная) структура может быть представлена в виде
(*ответ*) матрицы факторных зарядов
дендрограммы
кривой нормального распределения
графика распределения
Факторная структура, выявляемая по множеству переменных, представляется в виде
(*ответ*) матрицы факторных зарядов
таблицы факторных зависимостей
таблицы факторных зарядов
матрицы факторных зависимостей
Часть общей дисперсии выборки, которая не входит в долю дисперсии по данному фактору или группе факторов, — это дисперсия
(*ответ*) остаточная
сокращенная
матричная
частная
Четвертый этап кластерного анализа — это
(*ответ*) проверка достоверности результатов кластерного анализа
вычисление значений той или иной пары сходства между объектами и применение кластерного анализа для создания группы сходных объектов
определение множества признаков, по которым будут оцениваться объекты выборки
отбор выборки для кластеризации
Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора, называются комплексом
(*ответ*) дисперсионным
вариационным
интервальным
факторным
Ответ эксперта
Система латентных переменных, характеризующих некоторое психическое явление и обусловливающих систему реакций индивида в ответ на систему внешних воздействий, называется
(*ответ*) латентной структурой
измерением
факторной структурой
латентным блоком
Система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую количественную переменную по дисперсии — это анализ
(*ответ*) дисперсионный
кластерный
дискриминантный
факторный
Степень рассеивания точек в пространстве относительно центра кластера, степень перекрытия и расстояния, на котором кластеры расположены друг от друга, — это _ кластеров
(*ответ*) дисперсия
прямолинейность
устойчивость
плотность
Суть кластерного анализа сводится к нахождению «расстояний» между объектами по всей совокупности параметров, а отображение их отношений возможно
(*ответ*) графически
в таблицах
математически
алгебраически
Схема дисперсионного анализа применима и в тех случаях, когда градации фактора представляют собой шкалу
(*ответ*) номинативную
отношений
интервальную
ранговую
Третий этап кластерного анализа — это
(*ответ*) вычисление значений той или иной пары сходства между объектами и применение кластерного анализа для создания группы сходных объектов
проверка достоверности результатов кластерного анализа
определение множества признаков, по которым будут оцениваться объекты выборки
отбор выборки для кластеризации
Факторная (латентная) структура может быть представлена в виде
(*ответ*) матрицы факторных зарядов
дендрограммы
кривой нормального распределения
графика распределения
Факторная структура, выявляемая по множеству переменных, представляется в виде
(*ответ*) матрицы факторных зарядов
таблицы факторных зависимостей
таблицы факторных зарядов
матрицы факторных зависимостей
Часть общей дисперсии выборки, которая не входит в долю дисперсии по данному фактору или группе факторов, — это дисперсия
(*ответ*) остаточная
сокращенная
матричная
частная
Четвертый этап кластерного анализа — это
(*ответ*) проверка достоверности результатов кластерного анализа
вычисление значений той или иной пары сходства между объектами и применение кластерного анализа для создания группы сходных объектов
определение множества признаков, по которым будут оцениваться объекты выборки
отбор выборки для кластеризации
Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора, называются комплексом
(*ответ*) дисперсионным
вариационным
интервальным
факторным
