Уравнение корреляционной связи измеряет зависимость между вариацией результативного признака и вариацией факторного
Вопрос посетителя
Правило «трех сигм» дает почти полную уверенность в том, что измеряемая величина попадает в соответствующий интервал:
(*ответ*) да
нет
Практически все распределения, встречающиеся на практике, хорошо описываются нормальным распределением:
(*ответ*) нет
да
При малом числе наблюдений для оценки нормальности можно воспользоваться понятием статистической функции распределения результатов наблюдений:
(*ответ*) да
нет
Реальные распределения отличаются от используемых в модели:
(*ответ*) да
нет
Среднее арифметическое величин, даже с различными законами распределения, приближенно является нормальным:
(*ответ*) да
нет
ЭВМ следует использовать для применения методов статистического оценивания:
(*ответ*) да
нет
В научных исследованиях важно использовать множественную регрессию:
(*ответ*) да
нет
В научных исследованиях используется только линейная зависимость переменных:
(*ответ*) нет
да
В реальных природных явлениях реализуются строго функциональные связи:
(*ответ*) да
нет
В социологических исследованиях применяется коэффициент конкордации:
(*ответ*) да
нет
Все величины в природе и обществе являются зависимыми друг от друга:
(*ответ*) нет
да
Если с изменением значения одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, связь между ними является функциональной:
(*ответ*) да
нет
Интервальные шкалы применяются для качественных переменных:
(*ответ*) нет
да
Коэффициент корреляции рангов может давать информацию о взаимозависимости переменных величин:
(*ответ*) да
нет
Линейная регрессия может описывать точную зависимость во всех случаях взаимозависимости переменных величин:
(*ответ*) нет
да
Меры, которые разработаны для номинальных переменных, могут быть рассчитаны и для измерения связей между порядковыми или интервальными переменными:
(*ответ*) да
нет
Можно привести геометрическую интерпретацию коэффициентов линейной регрессии:
(*ответ*) да
нет
Ненулевое значение коэффициента корреляции является показателем сильной зависимости факторов:
(*ответ*) нет
да
Понятие корреляции применялось и в палеонтологии:
(*ответ*) да
нет
Построение шкал рейтингов применяется в социологических исследованиях:
(*ответ*) да
нет
Уравнение корреляционной связи измеряет зависимость между вариацией результативного признака и вариацией факторного признака (признаков):
(*ответ*) да
нет
Ответ эксперта
Правило «трех сигм» дает почти полную уверенность в том, что измеряемая величина попадает в соответствующий интервал:
(*ответ*) да
нет
Практически все распределения, встречающиеся на практике, хорошо описываются нормальным распределением:
(*ответ*) нет
да
При малом числе наблюдений для оценки нормальности можно воспользоваться понятием статистической функции распределения результатов наблюдений:
(*ответ*) да
нет
Реальные распределения отличаются от используемых в модели:
(*ответ*) да
нет
Среднее арифметическое величин, даже с различными законами распределения, приближенно является нормальным:
(*ответ*) да
нет
ЭВМ следует использовать для применения методов статистического оценивания:
(*ответ*) да
нет
В научных исследованиях важно использовать множественную регрессию:
(*ответ*) да
нет
В научных исследованиях используется только линейная зависимость переменных:
(*ответ*) нет
да
В реальных природных явлениях реализуются строго функциональные связи:
(*ответ*) да
нет
В социологических исследованиях применяется коэффициент конкордации:
(*ответ*) да
нет
Все величины в природе и обществе являются зависимыми друг от друга:
(*ответ*) нет
да
Если с изменением значения одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, связь между ними является функциональной:
(*ответ*) да
нет
Интервальные шкалы применяются для качественных переменных:
(*ответ*) нет
да
Коэффициент корреляции рангов может давать информацию о взаимозависимости переменных величин:
(*ответ*) да
нет
Линейная регрессия может описывать точную зависимость во всех случаях взаимозависимости переменных величин:
(*ответ*) нет
да
Меры, которые разработаны для номинальных переменных, могут быть рассчитаны и для измерения связей между порядковыми или интервальными переменными:
(*ответ*) да
нет
Можно привести геометрическую интерпретацию коэффициентов линейной регрессии:
(*ответ*) да
нет
Ненулевое значение коэффициента корреляции является показателем сильной зависимости факторов:
(*ответ*) нет
да
Понятие корреляции применялось и в палеонтологии:
(*ответ*) да
нет
Построение шкал рейтингов применяется в социологических исследованиях:
(*ответ*) да
нет
Уравнение корреляционной связи измеряет зависимость между вариацией результативного признака и вариацией факторного признака (признаков):
(*ответ*) да
нет
