Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение
Вопрос посетителя
Для уровня значимости α = 0,05 критическое значение распределения Колмогорова t = _
(*ответ*) 1,36
2,36
1,56
0,95
Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию χ2, на интервалы группировки накладывается строгое ограничение: необходимо, чтобы
(*ответ*) в каждый интервал попало по крайней мере пять наблюдений
в каждый интервал попало по крайней мере десять наблюдений
интервалы были достаточно велики
интервал составлял не менее ¼ объема выборки
Критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения — это _
(*ответ*) критерий согласия
критерий значимости
область допустимых значений
критерий по числу степеней свободы
При проверке гипотезы о виде распределения по критерию Колмогорова при проведении n испытаний максимальная разница между теоретическим распределением и эмпирическим оказалась равной 0,05. Уровень значимости α = 0,05. Укажите значения n и вывод о правильности гипотезы, не противоречащие друг другу.
(*ответ*) n = 700, гипотеза не отвергается
n = 600, гипотеза отвергается
n = 200, гипотеза отвергается
n = 800, гипотеза не отвергается
При проверке гипотезы о виде распределения, когда параметры его неизвестны, применяется
(*ответ*) критерий Пирсона
критерий Стьюдента
критерий Фишера-Снедекора
При проверке гипотезы о численном значении дисперсии (S=S0) при неизвестном среднем используется статистика (n-1)S2/σ2, имеющая распределение
(*ответ*) χ2 с n-1 степенями свободы
χ2 с n степенями свободы
Фишера-Снедекора
Стьюдента с n-1 степенями свободы
При проверке гипотезы об однородности двух выборок по критерию Колмогорова-Смирнова максимальная разница между эмпирическими распределениями оказалась равной 0,1. Число испытаний равно для обеих совокупностей n. Укажите значения n и вывод на уровне 0,05 о правильности гипотезы, не противоречащие друг другу:
(*ответ*) n = 200, гипотеза не отвергается
n = 100, гипотеза отвергается
n = 100, гипотеза не отвергается
n = 200, гипотеза отвергается
При проверке с помощью критерия χ2 гипотезы о равномерном распределении R(a,b), когда концы интервала a и b неизвестны, а число интервалов группировки равно m, число степеней свободы статистики χ2
(*ответ*) m-3
m
m-2
m-1
При проверке с помощью критерия χ2 гипотезы о равномерном распределении R(a,b), когда концы интервала a и b известны, а число интервалов группировки равно m, число степеней свободы статистики χ2
(*ответ*) m-1
m
m-3
m-2
Простыми гипотезами являются: 1) случайная величина распределена по нормальному закону N(0,1); 2) доходы населения распределены по нормальному закону N(10,5); 3) случайная величина распределена по нормальному закону N(m,1), где a
1, 2, 3
только 2, 3
только 1, 3
Сложными гипотезами являются: 1) случайная величина распределена по нормальному закону N(0,1); 2) заработная плата составляет более 10 тыс. рублей; 3) случайная величина распределена по нормальному закону N(m,1), где a
только 1, 3
1, 2, 3
только 1, 2
Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение
(*ответ*) Фишера-Снедекора
Пуассона
Стьюдента
Пирсона
Ответ эксперта
Для уровня значимости α = 0,05 критическое значение распределения Колмогорова t = _
(*ответ*) 1,36
2,36
1,56
0,95
Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию χ2, на интервалы группировки накладывается строгое ограничение: необходимо, чтобы
(*ответ*) в каждый интервал попало по крайней мере пять наблюдений
в каждый интервал попало по крайней мере десять наблюдений
интервалы были достаточно велики
интервал составлял не менее ¼ объема выборки
Критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения — это _
(*ответ*) критерий согласия
критерий значимости
область допустимых значений
критерий по числу степеней свободы
При проверке гипотезы о виде распределения по критерию Колмогорова при проведении n испытаний максимальная разница между теоретическим распределением и эмпирическим оказалась равной 0,05. Уровень значимости α = 0,05. Укажите значения n и вывод о правильности гипотезы, не противоречащие друг другу.
(*ответ*) n = 700, гипотеза не отвергается
n = 600, гипотеза отвергается
n = 200, гипотеза отвергается
n = 800, гипотеза не отвергается
При проверке гипотезы о виде распределения, когда параметры его неизвестны, применяется
(*ответ*) критерий Пирсона
критерий Стьюдента
критерий Фишера-Снедекора
При проверке гипотезы о численном значении дисперсии (S=S0) при неизвестном среднем используется статистика (n-1)S2/σ2, имеющая распределение
(*ответ*) χ2 с n-1 степенями свободы
χ2 с n степенями свободы
Фишера-Снедекора
Стьюдента с n-1 степенями свободы
При проверке гипотезы об однородности двух выборок по критерию Колмогорова-Смирнова максимальная разница между эмпирическими распределениями оказалась равной 0,1. Число испытаний равно для обеих совокупностей n. Укажите значения n и вывод на уровне 0,05 о правильности гипотезы, не противоречащие друг другу:
(*ответ*) n = 200, гипотеза не отвергается
n = 100, гипотеза отвергается
n = 100, гипотеза не отвергается
n = 200, гипотеза отвергается
При проверке с помощью критерия χ2 гипотезы о равномерном распределении R(a,b), когда концы интервала a и b неизвестны, а число интервалов группировки равно m, число степеней свободы статистики χ2
(*ответ*) m-3
m
m-2
m-1
При проверке с помощью критерия χ2 гипотезы о равномерном распределении R(a,b), когда концы интервала a и b известны, а число интервалов группировки равно m, число степеней свободы статистики χ2
(*ответ*) m-1
m
m-3
m-2
Простыми гипотезами являются: 1) случайная величина распределена по нормальному закону N(0,1); 2) доходы населения распределены по нормальному закону N(10,5); 3) случайная величина распределена по нормальному закону N(m,1), где a
1, 2, 3
только 2, 3
только 1, 3
Сложными гипотезами являются: 1) случайная величина распределена по нормальному закону N(0,1); 2) заработная плата составляет более 10 тыс. рублей; 3) случайная величина распределена по нормальному закону N(m,1), где a
только 1, 3
1, 2, 3
только 1, 2
Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение
(*ответ*) Фишера-Снедекора
Пуассона
Стьюдента
Пирсона
