Случайный процесс является случайным с непрерывным временем, если переход системы из одного состояния в другое возможен в любой случайный
Вопрос посетителя
Жизненные явления с присутствием человеческого фактора в большой степени непредсказуемы и сложны для моделирования:
(*ответ*) да
нет
Задача о достаточности системы нападения — это пример задачи принятия решения при двух критериях:
(*ответ*) да
нет
Задачи динамического программирования хорошо описывают марковские процессы:
(*ответ*) да
нет
Задачи на бесконечном горизонте планирования могут решаться методом перебора:
(*ответ*) да
нет
Когда модель, правильно отражающая действительность , найдена, критерий оптимальности установлен, оптимальное решение может быть получено единственно возможным образом:
(*ответ*) да
нет
Марковская цепь описывается с помощью вероятности состояний:
(*ответ*) да
нет
Марковская цепь представляется полной группой несовместных событий:
(*ответ*) да
нет
Марковский процесс называется процессом с дискретными состояниями, если состояния системы можно пересчитать:
(*ответ*) да
нет
Марковский процесс называется также процессом:
(*ответ*) без последствий
с последствиями
с предысторией
без предыстории
Марковский процесс с дискретными состояниями возможно изобразить в виде графа:
(*ответ*) да
нет
Метод стоимости эффективности — метод принятия решения при двух критериях:
(*ответ*) да
нет
Метод, описывающий марковские процессы на конечном горизонте планирования, называются методом:
(*ответ*) Беллмана
Белла
садовника
Порето
Моменты времени называются шагами процесса с дискретным временем:
(*ответ*) да
нет
Обоснование принятия решений в случае конфликтной ситуации выглядит более обоснованным, чем обоснование принятия решений в условиях полной определенности:
(*ответ*) да
нет
При решении задач исследования операций, используемые модели должны нести объективный характер:
(*ответ*) да
нет
Принятием различных решений можно менять вероятностные матрицы перехода системы из одного состояния в другое:
(*ответ*) да
нет
Протекание случайного процесса зависит от случайных и заранее непредсказуемых факторов:
(*ответ*) верно
неверно
Процесс наведения ракеты на цель — пример случайного процесса:
(*ответ*) да
нет
Работа компьютера — пример случайного процесса:
(*ответ*) да
нет
Случайный марковский процесс является процессом без памяти:
(*ответ*) да
нет
Случайный процесс является случайным с непрерывным временем, если переход системы из одного состояния в другое возможен в любой случайный момент времени:
(*ответ*) да
нет
Ответ эксперта
Жизненные явления с присутствием человеческого фактора в большой степени непредсказуемы и сложны для моделирования:
(*ответ*) да
нет
Задача о достаточности системы нападения — это пример задачи принятия решения при двух критериях:
(*ответ*) да
нет
Задачи динамического программирования хорошо описывают марковские процессы:
(*ответ*) да
нет
Задачи на бесконечном горизонте планирования могут решаться методом перебора:
(*ответ*) да
нет
Когда модель, правильно отражающая действительность , найдена, критерий оптимальности установлен, оптимальное решение может быть получено единственно возможным образом:
(*ответ*) да
нет
Марковская цепь описывается с помощью вероятности состояний:
(*ответ*) да
нет
Марковская цепь представляется полной группой несовместных событий:
(*ответ*) да
нет
Марковский процесс называется процессом с дискретными состояниями, если состояния системы можно пересчитать:
(*ответ*) да
нет
Марковский процесс называется также процессом:
(*ответ*) без последствий
с последствиями
с предысторией
без предыстории
Марковский процесс с дискретными состояниями возможно изобразить в виде графа:
(*ответ*) да
нет
Метод стоимости эффективности — метод принятия решения при двух критериях:
(*ответ*) да
нет
Метод, описывающий марковские процессы на конечном горизонте планирования, называются методом:
(*ответ*) Беллмана
Белла
садовника
Порето
Моменты времени называются шагами процесса с дискретным временем:
(*ответ*) да
нет
Обоснование принятия решений в случае конфликтной ситуации выглядит более обоснованным, чем обоснование принятия решений в условиях полной определенности:
(*ответ*) да
нет
При решении задач исследования операций, используемые модели должны нести объективный характер:
(*ответ*) да
нет
Принятием различных решений можно менять вероятностные матрицы перехода системы из одного состояния в другое:
(*ответ*) да
нет
Протекание случайного процесса зависит от случайных и заранее непредсказуемых факторов:
(*ответ*) верно
неверно
Процесс наведения ракеты на цель — пример случайного процесса:
(*ответ*) да
нет
Работа компьютера — пример случайного процесса:
(*ответ*) да
нет
Случайный марковский процесс является процессом без памяти:
(*ответ*) да
нет
Случайный процесс является случайным с непрерывным временем, если переход системы из одного состояния в другое возможен в любой случайный момент времени:
(*ответ*) да
нет
