Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов
Вопрос посетителя
Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования это
(*ответ*) качественный анализ
сопряженность
корреляционное поле
графический анализ
Предположение о том, что между генеральными параметрами сравниваемых выборок отсутствует связь, — это гипотеза
(*ответ*) нулевая
экспериментальная
статистическая
альтернативная
При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая
(*ответ*) функцией
признаком
отношением
корреляцией
Приемы, предваряющие непосредственное вычисление коэффициента корреляции и выявляющие общую направленность рассматриваемой связи двух признаков, это
(*ответ*) графические методы анализа
сопряженность
корреляционное поле
качественный анализ
Процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале, — это
(*ответ*) измерение
корреляция
определение
сравнение
Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, это
(*ответ*) ошибка оценки
стандартное отклонение
дисперсия
регрессия
Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении
(*ответ*) совместной дисперсии
среднеквадратического отклонения
стандартной ошибки
корреляции
Связи между случайными явлениями вообще это
(*ответ*) вероятностные связи
динамические закономерности
корреляция
статистические закономерности
Связь между двумя переменными можно выразить графически
(*ответ*) диаграммой рассеивания
полигоном частот
гистограммой
кумулятой
Связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая) по типу прямопропорциональной зависимости — в этом случае коэффициент корреляции равен
(*ответ*) 1
+
0
-1
Связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности — в этом случае коэффициент корреляции равен
(*ответ*) -1
0
1
Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, — это
(*ответ*) корреляция
дисперсия
соотношение
регрессия
Ответ эксперта
Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования это
(*ответ*) качественный анализ
сопряженность
корреляционное поле
графический анализ
Предположение о том, что между генеральными параметрами сравниваемых выборок отсутствует связь, — это гипотеза
(*ответ*) нулевая
экспериментальная
статистическая
альтернативная
При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая
(*ответ*) функцией
признаком
отношением
корреляцией
Приемы, предваряющие непосредственное вычисление коэффициента корреляции и выявляющие общую направленность рассматриваемой связи двух признаков, это
(*ответ*) графические методы анализа
сопряженность
корреляционное поле
качественный анализ
Процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале, — это
(*ответ*) измерение
корреляция
определение
сравнение
Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, это
(*ответ*) ошибка оценки
стандартное отклонение
дисперсия
регрессия
Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении
(*ответ*) совместной дисперсии
среднеквадратического отклонения
стандартной ошибки
корреляции
Связи между случайными явлениями вообще это
(*ответ*) вероятностные связи
динамические закономерности
корреляция
статистические закономерности
Связь между двумя переменными можно выразить графически
(*ответ*) диаграммой рассеивания
полигоном частот
гистограммой
кумулятой
Связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая) по типу прямопропорциональной зависимости — в этом случае коэффициент корреляции равен
(*ответ*) 1
+
0
-1
Связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности — в этом случае коэффициент корреляции равен
(*ответ*) -1
0
1
Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, — это
(*ответ*) корреляция
дисперсия
соотношение
регрессия
