Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении
Вопрос посетителя
Распределения, у которых мода отсутствует, – это распределения
(*ответ*) унимодальные
полимодальные
дискретные
непрерывные
Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении
(*ответ*) совместной дисперсии
корреляции
стандартной ошибки
среднеквадратического отклонения
Риск, представленный как вероятность при проверке статистической гипотезы, называется
(*ответ*) уровнем значимости
достоверностью
критической областью
областью оценивания
Самый первый пример испытания статистической гипотезы появился в работе, датированной 1710 г. и написанной
(*ответ*) Арбутнотом
Кастенадом
Онмахом
Мак-Кендлессом
Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ(υ) и М[х/у] = φ(σ), – это _ .
(*ответ*) форма
Свойство оценок, относящееся к точности оценки параметра и имеющее отношение к изменчивости оценки от выборки к выборке, называется
(*ответ*) эффективностью
состоятельностью
несмещенностью
определенностью
Свойство оценок, при котором среднее выборочное распределение оценки равно величине оцениваемого параметра, называется
(*ответ*) несмещенностью
состоятельностью
эффективностью
определенностью
Связи между случайными явлениями вообще – это
(*ответ*) вероятностные связи
динамические закономерности
статистические закономерности
корреляция
Связь между двумя переменными можно выразить графически:
(*ответ*) диаграммой рассеивания
кумулятой
гистограммой
полигоном частот
Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, — это
(*ответ*) корреляция
регрессия
соотношение
дисперсия
Синонимом описательной статистики является статистика
(*ответ*) индуктивная
масштабная
дифференциальная
экспериментальная
Система векторов, длина каждого из которых определяется элементами главной диагонали матрицы, а углы между каждой парой — остальными элементами корреляционной матрицы, — это
(*ответ*) конфигурация векторов
декартова система
кумулята
сокращенная корреляционная матрица
Ответ эксперта
Распределения, у которых мода отсутствует, – это распределения
(*ответ*) унимодальные
полимодальные
дискретные
непрерывные
Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении
(*ответ*) совместной дисперсии
корреляции
стандартной ошибки
среднеквадратического отклонения
Риск, представленный как вероятность при проверке статистической гипотезы, называется
(*ответ*) уровнем значимости
достоверностью
критической областью
областью оценивания
Самый первый пример испытания статистической гипотезы появился в работе, датированной 1710 г. и написанной
(*ответ*) Арбутнотом
Кастенадом
Онмахом
Мак-Кендлессом
Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ(υ) и М[х/у] = φ(σ), – это _ .
(*ответ*) форма
Свойство оценок, относящееся к точности оценки параметра и имеющее отношение к изменчивости оценки от выборки к выборке, называется
(*ответ*) эффективностью
состоятельностью
несмещенностью
определенностью
Свойство оценок, при котором среднее выборочное распределение оценки равно величине оцениваемого параметра, называется
(*ответ*) несмещенностью
состоятельностью
эффективностью
определенностью
Связи между случайными явлениями вообще – это
(*ответ*) вероятностные связи
динамические закономерности
статистические закономерности
корреляция
Связь между двумя переменными можно выразить графически:
(*ответ*) диаграммой рассеивания
кумулятой
гистограммой
полигоном частот
Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, — это
(*ответ*) корреляция
регрессия
соотношение
дисперсия
Синонимом описательной статистики является статистика
(*ответ*) индуктивная
масштабная
дифференциальная
экспериментальная
Система векторов, длина каждого из которых определяется элементами главной диагонали матрицы, а углы между каждой парой — остальными элементами корреляционной матрицы, — это
(*ответ*) конфигурация векторов
декартова система
кумулята
сокращенная корреляционная матрица
