При проверке гипотезы о виде распределения по критерию Колмогорова максимальная разница между теоретическим
Вопрос пользователя
Если средствами дисперсионного анализа показано, что гипотеза о совпадении средних при разных уровнях фактора не противоречит данным опыта, в качестве оценки общего среднего можно взять
(*ответ*) выборочное среднее, сосчитанное по объединению всех выборок
выборочное среднее, оказавшееся наименьшим
выборочное среднее выборки, оказавшейся наилучшей
выборочное среднее, сосчитанное по первой выборке
Имеется m выборок объема n из m нормальных законов с одинаковыми дисперсиями *2 и математическими ожиданиями а1,а2,…,аm. Задача проверки нулевой гипотезы Н0 о совпадении m математических ожиданий — Н0: а1=а2=…аm решается методами
(*ответ*) дисперсионного анализа
по критерию χ2
корреляционного анализа
регрессионного анализа
Имеется случайная величина (X,Y). Выберите верное утверждение:
(*ответ*) если их коэффициент корреляции равен нулю и они имеют нормальное распределение, то они независимы
если они независимы, то их коэффициент корреляции равен единице
если их коэффициент корреляции равен нулю, то они независимы
если их коэффициент корреляции равен единице и они имеют нормальное распределение, то они независимы
Методом дисперсионного анализа можно проверить гипотезу о
(*ответ*) совпадении средних у m генеральных совокупностей при m>2
совпадении генеральных распределений
типе распределения вероятностей
совпадении дисперсий у m генеральных совокупностей при m>2
При исследовании корреляционной зависимости по данным 100 предприятий между капиталовложениями Х(млн. руб.) и выпуском продукции Y(млн. руб.) получены следующие уравнения регрессии: y=1,2x+2 и x=0,6y+2. Для аналогичных предприятий среднее значение для необходимого капиталовложения, чтобы получить выпуск продукции в 1млн. руб., составляет
(*ответ*) 2,6 млн. руб.
2,2 млн. руб.
3,6 млн. руб.
3,2 млн. руб.
При проведении расчетов для двух выборок получили два коэффициента корреляции. Ошибки допущено не было. Значения r1 и r2 составили
(*ответ*) -0,54; 0,76
0,91; 1,21
-1,1; 0,76
-0,54; 1,26
При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений xij перешли к более удобным для расчета значениям yij=100xij — 30. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным =3. Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение
(*ответ*) 0,33
3,3
0,03
33
При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений xij перешли к более удобным для расчета значениям yij=xij — 20. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным =4. Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение
(*ответ*) 24
20
16
4
При проведении расчетов для дисперсионной модели получили коэффициент детерминации, равный
(*ответ*) 0,8
-1,11
1,21
-0,7
При проверке гипотезы о виде распределения по критерию Колмогорова максимальная разница между теоретическим распределением и эмпирическим оказалась равной 0,1. Число испытаний равно n. Укажите значения n и вывод на уровне 0,05 о правильности гипотезы, не противоречащие друг другу:
(*ответ*) n=100, гипотеза прoходит
n=50, гипотеза не прoходит
n=250, гипотеза прoходит
n=100, гипотеза не проходит
Ответ эксперта
все верные ответы указаны по тесту
тест прошел проверку)
