Поверхность многомерного поиска экстремума может быть многоэкстремальной при использовании метода случайного поиска
Вопрос посетителя
Наибольший выигрыш эффективности поиска экстремума прямыми методами получается при поиске
(*ответ*) последовательном
параллельном
пассивном
однородными парами
Наилучший выбор стратегии при пассивном поиске получается при
(*ответ*) разделении экспериментальных точек на равноотстоящие пары
разделении экспериментальных точек на случайно отстоящие пары
линейной погрешности измерений e
геометрической погрешности измерений e
Необходимым условием существования решения в задаче линейного программирования является
(*ответ*) выпуклость области допустимых решений
наличие ограничений только в форме равенств
наличие ограничений только в форме неравенств
неотрицательность переменных
Необходимым является знание производной в методе _ поиска нулей функции
(*ответ*) Ньютона
Область называется выпуклой, если
(*ответ*) прямая, соединяющая любые две точки области, целиком принадлежит этой области
прямая, соединяющая две точки области, не принадлежит целиком этой области
любые две точки области можно соединить прямой
найдутся две точки области такие, что прямая, соединяющая эти две точки области, целиком принадлежит этой области
Одно из _ в задаче линейного программирования может иметь следующий вид
(*ответ*) ограничений
Основной недостаток методов нелинейного программирования заключается в том, что с их помощью не удается
(*ответ*) найти глобальный экстремум при наличии нескольких локальных экстремумов
определить глобальный экстремум на границах области
определить глобальный экстремум прямыми методами
определить глобальный экстремум динамическим программированием
Основные понятия задачи линейного программирования
допустимое решение < любая совокупность переменных , удовлетворяющая системе ограничений
оптимальное решение < допустимое решение, при котором функция цели обращается в максимум
линейная форма < линейный полином, экстремум которого нужно найти
Основные понятия задачи линейного программирования
ранг матрицы < наибольший порядок отличного от нуля определителя
расширенная матрица < матрица, к которой добавлен столбец, состоящий из правых частей уравнений
вырожденная матрица < матрица, определитель которой равен нулю
Особенности прямых методов поиска экстремума
метод Фибоначчи < требует априорного задания числа экспериментов
метод дихотомии < основан на делении интервала неопределенности пополам
метод золотого сечения < интервал неопределенности делится на две неравные части так, что отношение большей части ко всему отрезку равно отношению меньшей части к большей
Параллельный поиск экстремума является
(*ответ*) пассивным
активным
смешанным
рандомизированным
Пассивная стратегия поиска экстремума ничем не отличается от активной для случая _ эксперимента(ов)
(*ответ*) двух
одного
трех
четырех
Переход от исходной прямоугольной системы координат к косоугольной в симплекс-методе производится введением
(*ответ*) дополнительных не основных свободных переменных
дополнительных не основных ограничений
специальных параметров
специальных связанных переменных
Поверхность многомерного поиска экстремума может быть многоэкстремальной при использовании метода
(*ответ*) случайного поиска
исключения касательными
рандомизации
овражного
Ответ эксперта
Наибольший выигрыш эффективности поиска экстремума прямыми методами получается при поиске
(*ответ*) последовательном
параллельном
пассивном
однородными парами
Наилучший выбор стратегии при пассивном поиске получается при
(*ответ*) разделении экспериментальных точек на равноотстоящие пары
разделении экспериментальных точек на случайно отстоящие пары
линейной погрешности измерений e
геометрической погрешности измерений e
Необходимым условием существования решения в задаче линейного программирования является
(*ответ*) выпуклость области допустимых решений
наличие ограничений только в форме равенств
наличие ограничений только в форме неравенств
неотрицательность переменных
Необходимым является знание производной в методе _ поиска нулей функции
(*ответ*) Ньютона
Область называется выпуклой, если
(*ответ*) прямая, соединяющая любые две точки области, целиком принадлежит этой области
прямая, соединяющая две точки области, не принадлежит целиком этой области
любые две точки области можно соединить прямой
найдутся две точки области такие, что прямая, соединяющая эти две точки области, целиком принадлежит этой области
Одно из _ в задаче линейного программирования может иметь следующий вид
(*ответ*) ограничений
Основной недостаток методов нелинейного программирования заключается в том, что с их помощью не удается
(*ответ*) найти глобальный экстремум при наличии нескольких локальных экстремумов
определить глобальный экстремум на границах области
определить глобальный экстремум прямыми методами
определить глобальный экстремум динамическим программированием
Основные понятия задачи линейного программирования
допустимое решение < любая совокупность переменных , удовлетворяющая системе ограничений
оптимальное решение < допустимое решение, при котором функция цели обращается в максимум
линейная форма < линейный полином, экстремум которого нужно найти
Основные понятия задачи линейного программирования
ранг матрицы < наибольший порядок отличного от нуля определителя
расширенная матрица < матрица, к которой добавлен столбец, состоящий из правых частей уравнений
вырожденная матрица < матрица, определитель которой равен нулю
Особенности прямых методов поиска экстремума
метод Фибоначчи < требует априорного задания числа экспериментов
метод дихотомии < основан на делении интервала неопределенности пополам
метод золотого сечения < интервал неопределенности делится на две неравные части так, что отношение большей части ко всему отрезку равно отношению меньшей части к большей
Параллельный поиск экстремума является
(*ответ*) пассивным
активным
смешанным
рандомизированным
Пассивная стратегия поиска экстремума ничем не отличается от активной для случая _ эксперимента(ов)
(*ответ*) двух
одного
трех
четырех
Переход от исходной прямоугольной системы координат к косоугольной в симплекс-методе производится введением
(*ответ*) дополнительных не основных свободных переменных
дополнительных не основных ограничений
специальных параметров
специальных связанных переменных
Поверхность многомерного поиска экстремума может быть многоэкстремальной при использовании метода
(*ответ*) случайного поиска
исключения касательными
рандомизации
овражного
