Объем вычислительных затрат, связанных с нахождением оптимального решения любой задачи линейного программирования, определяется
Вопрос посетителя
Марковская задача принятия решений при бесконечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи
(*ответ*) линейного программирования
дискретного программирования
выпуклого программирования
многокритериальной оптимизации
Марковские задачи принятия решений — это многошаговые задачи принятия решений в условиях
(*ответ*) риска
определенности
неопределенности
достоверности
Марковскую задачу принятия решений при конечном горизонте планирования с принципом оптимальности, который состоит в максимизации ожидаемого дохода за N этапов, можно представить как задачу
(*ответ*) динамического программирования
линейного программирования
на отыскание экстремума функции
на отыскание экстремума функционала
Матрицы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от
(*ответ*) применяемых стратегий
используемых критериев
моделей процесса
статистических гипотез
Метод итераций по стратегиям _ быть обобщен на случай дисконтирования
(*ответ*) может
Метод итераций по стратегиям применяется в задачах
(*ответ*) с конечным горизонтом планирования
(*ответ*) с бесконечным горизонтом планирования
линейного программирования
квадратичного программирования
Метод компромиссов используется в задачах
(*ответ*) многокритериальной оптимизации
линейного программирования
полного перебора
итераций по стратегиям
Множество Парето носит также называние
(*ответ*) множества компромиссов
множества оптимальных стратегий
выпуклого множества
множества стационарных стратегий
Некорректная задача многокритериальной оптимизации обычно требует применения принципа
(*ответ*) компромисса
оптимальности
максимума
минимума
Необходимым условием существования стационарных вероятностей является условие
(*ответ*) det(Pk-Im) = 0
det(Pk-Im) ? 0
det(Pk-Im) = 1
det(Pk-Im) = 2
Номер этапа в методе полного перебора, на котором происходит определение ожидаемого дохода для всех стационарных стратегий, равен _ (укажите число)
(*ответ*) 3
Область допустимых решений в задаче линейного программирования имеет вид
(*ответ*) выпуклого многогранника
окружности
эллипса
квадрата
Обстановкой называются факторы, которые _ оперирующей стороной
(*ответ*) не контролируются
игнорируются
не учитываются
недооцениваются
Объем вычислительных затрат, связанных с нахождением оптимального решения любой задачи линейного программирования, определяется в основном
(*ответ*) числом ограничений
лицом, принимающим решения
числом переменных модели
исследователем операции
Ответ эксперта
Марковская задача принятия решений при бесконечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи
(*ответ*) линейного программирования
дискретного программирования
выпуклого программирования
многокритериальной оптимизации
Марковские задачи принятия решений — это многошаговые задачи принятия решений в условиях
(*ответ*) риска
определенности
неопределенности
достоверности
Марковскую задачу принятия решений при конечном горизонте планирования с принципом оптимальности, который состоит в максимизации ожидаемого дохода за N этапов, можно представить как задачу
(*ответ*) динамического программирования
линейного программирования
на отыскание экстремума функции
на отыскание экстремума функционала
Матрицы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от
(*ответ*) применяемых стратегий
используемых критериев
моделей процесса
статистических гипотез
Метод итераций по стратегиям _ быть обобщен на случай дисконтирования
(*ответ*) может
Метод итераций по стратегиям применяется в задачах
(*ответ*) с конечным горизонтом планирования
(*ответ*) с бесконечным горизонтом планирования
линейного программирования
квадратичного программирования
Метод компромиссов используется в задачах
(*ответ*) многокритериальной оптимизации
линейного программирования
полного перебора
итераций по стратегиям
Множество Парето носит также называние
(*ответ*) множества компромиссов
множества оптимальных стратегий
выпуклого множества
множества стационарных стратегий
Некорректная задача многокритериальной оптимизации обычно требует применения принципа
(*ответ*) компромисса
оптимальности
максимума
минимума
Необходимым условием существования стационарных вероятностей является условие
(*ответ*) det(Pk-Im) = 0
det(Pk-Im) ? 0
det(Pk-Im) = 1
det(Pk-Im) = 2
Номер этапа в методе полного перебора, на котором происходит определение ожидаемого дохода для всех стационарных стратегий, равен _ (укажите число)
(*ответ*) 3
Область допустимых решений в задаче линейного программирования имеет вид
(*ответ*) выпуклого многогранника
окружности
эллипса
квадрата
Обстановкой называются факторы, которые _ оперирующей стороной
(*ответ*) не контролируются
игнорируются
не учитываются
недооцениваются
Объем вычислительных затрат, связанных с нахождением оптимального решения любой задачи линейного программирования, определяется в основном
(*ответ*) числом ограничений
лицом, принимающим решения
числом переменных модели
исследователем операции
