Несмещенность оценки на практике означает что при большом числе выборочных оцениваний остатки не будут накапливаться
Вопрос посетителя
Критические значения критерия Фишера определяются по
(*ответ*) уровню значимости и степеням свободы факторной и остаточной дисперсий
уровню значимости и степени свободы общей дисперсии
уровню значимости
степени свободы факторной и остаточной дисперсий
Критическое значение критерия Стьюдента определяет
(*ответ*) максимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о несущественности параметра
максимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о существенности параметра
минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о равенстве нулю значения параметра
минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о несущественности параметра
Линеаризация не подразумевает процедуру
(*ответ*) включения в модель дополнительных существенных факторов
приведения нелинейного уравнения к линейному
замены переменных
преобразования уравнения
Линеаризация подразумевает процедуру приведения
(*ответ*) нелинейного уравнения к линейному виду
уравнения множественной регрессии к парной
линейного уравнения к нелинейному виду
нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата
Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид . Определите какой из факторов или оказывает более сильное влияние на y
(*ответ*) так как 2,5<|–3,7|
по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как коэффициенты регрессии не сравнимы между собой
оказывают одинаковое влияние
,так как 2,5>–3,7
Математическая форма записи уравнения зависимости переменной у от одного или нескольких факторов х называется _ эконометрической модели
(*ответ*) спецификацией
апробацией
адаптацией
измерением
Математическое ожидание остатков равно нулю, если оценки параметров обладают свойством
(*ответ*) несмещенности
смещенности
состоятельности
эффективности
Метод наименьших квадратов позволяет оценить _ уравнений регрессии
(*ответ*) параметры
переменные и случайные величины
переменные
параметры и переменные
Минимальная дисперсия остатков характерна для оценок, обладающих свойством
(*ответ*) эффективности
несостоятельности
состоятельности
несмещенности
Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии
(*ответ*) индекс корреляции
линейный коэффициент корреляции
индекс детерминации
парный коэффициент линейной корреляции
Нелинейным называется уравнение регрессии, если
(*ответ*) независимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
параметры входят нелинейным образом, а переменные линейны
параметры и зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
Несмещенность оценки на практике означает
(*ответ*) что при большом числе выборочных оцениваний остатки не будут накапливаться
что найденное значение коэффициента регрессии нельзя рассматривать как среднее значение из возможного большого количества несмещенных оценок
невозможность перехода от точечного оценивания к интервальному
уменьшение точности с увеличением объема выборки
Объем выборки должен превышать число рассчитываемых параметров при исследуемых факторах в
(*ответ*) 5–6 раз
10–12 раз
2–3 раза
20–25 раз
Ответ эксперта
Критические значения критерия Фишера определяются по
(*ответ*) уровню значимости и степеням свободы факторной и остаточной дисперсий
уровню значимости и степени свободы общей дисперсии
уровню значимости
степени свободы факторной и остаточной дисперсий
Критическое значение критерия Стьюдента определяет
(*ответ*) максимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о несущественности параметра
максимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о существенности параметра
минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о равенстве нулю значения параметра
минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о несущественности параметра
Линеаризация не подразумевает процедуру
(*ответ*) включения в модель дополнительных существенных факторов
приведения нелинейного уравнения к линейному
замены переменных
преобразования уравнения
Линеаризация подразумевает процедуру приведения
(*ответ*) нелинейного уравнения к линейному виду
уравнения множественной регрессии к парной
линейного уравнения к нелинейному виду
нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата
Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид . Определите какой из факторов или оказывает более сильное влияние на y
(*ответ*) так как 2,5<|–3,7|
по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как коэффициенты регрессии не сравнимы между собой
оказывают одинаковое влияние
,так как 2,5>–3,7
Математическая форма записи уравнения зависимости переменной у от одного или нескольких факторов х называется _ эконометрической модели
(*ответ*) спецификацией
апробацией
адаптацией
измерением
Математическое ожидание остатков равно нулю, если оценки параметров обладают свойством
(*ответ*) несмещенности
смещенности
состоятельности
эффективности
Метод наименьших квадратов позволяет оценить _ уравнений регрессии
(*ответ*) параметры
переменные и случайные величины
переменные
параметры и переменные
Минимальная дисперсия остатков характерна для оценок, обладающих свойством
(*ответ*) эффективности
несостоятельности
состоятельности
несмещенности
Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии
(*ответ*) индекс корреляции
линейный коэффициент корреляции
индекс детерминации
парный коэффициент линейной корреляции
Нелинейным называется уравнение регрессии, если
(*ответ*) независимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
параметры входят нелинейным образом, а переменные линейны
параметры и зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
Несмещенность оценки на практике означает
(*ответ*) что при большом числе выборочных оцениваний остатки не будут накапливаться
что найденное значение коэффициента регрессии нельзя рассматривать как среднее значение из возможного большого количества несмещенных оценок
невозможность перехода от точечного оценивания к интервальному
уменьшение точности с увеличением объема выборки
Объем выборки должен превышать число рассчитываемых параметров при исследуемых факторах в
(*ответ*) 5–6 раз
10–12 раз
2–3 раза
20–25 раз
