Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если нелинейная модель является внутренне нелинейной

Вопрос посетителя

Критическое значение критерия Стьюдента определяет минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о
(*ответ*) существенности параметра
 равенства нулю значения параметра
 статистической незначимости значения параметра
 несущественности параметра
Линеаризация не подразумевает процедуру
(*ответ*) включение в модель дополнительных существенных факторов
 преобразования уравнения
 замены переменных
 приведение нелинейного уравнения к линейному
Линеаризация подразумевает процедуру приведения
(*ответ*) нелинейного уравнения к линейному виду
 нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата
 линейного уравнения к нелинейному виду
 уравнения множественной регрессии к парной
Математическое ожидание остатков равно нулю, если оценки параметров обладают свойством
(*ответ*) несмещенности
 эффективности
 состоятельности
 смещенности
Метод наименьших квадратов не применим для
(*ответ*) уравнений, нелинейных по оцениваемым параметрам
 линейных уравнений парной регрессии
 линейных уравнений множественной регрессии
 полиномиальных уравнений множественной регрессии
Метод наименьших квадратов не применим для
(*ответ*) уравнений, нелинейных по оцениваемым параметрам
 линейных уравнений парной регрессии
 линейных уравнений множественной регрессии
 полиномиальных уравнений множественной регрессии
Метод наименьших квадратов позволяет оценить _ уравнений регрессии
(*ответ*) параметры
 параметры и переменные
 переменные
 переменные и случайные величины
Минимальная дисперсия остатков характерна для оценок, обладающих свойством
(*ответ*) эффективности
 несмещенности
 остоятельности
 несостоятельности
Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии
(*ответ*) индекс корреляции
 парный коэффициент линейной корреляции
 индекс детерминации
 линейный коэффициент корреляции
Назовите показатель тесноты связи для нелинейных моделей регрессии
(*ответ*) индекс детерминации
 парный коэффициент линейной корреляции
 линейный коэффициент корреляции
 индекс корреляции
Нелинейное уравнение регрессии означает нелинейную форму зависимости между
(*ответ*) результатом и факторами
 результатом и параметрами
 фактором и случайной величиной
 фактором и результатом
Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если
(*ответ*) нелинейная модель является внутренне нелинейной
 линейная модель является внутренне линейной
 линейная модель является внутренне нелинейной
 нелинейная модель является внутренне линейной

Ответ эксперта

Критическое значение критерия Стьюдента определяет минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о
(*ответ*) существенности параметра
 равенства нулю значения параметра
 статистической незначимости значения параметра
 несущественности параметра
Линеаризация не подразумевает процедуру
(*ответ*) включение в модель дополнительных существенных факторов
 преобразования уравнения
 замены переменных
 приведение нелинейного уравнения к линейному
Линеаризация подразумевает процедуру приведения
(*ответ*) нелинейного уравнения к линейному виду
 нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата
 линейного уравнения к нелинейному виду
 уравнения множественной регрессии к парной
Математическое ожидание остатков равно нулю, если оценки параметров обладают свойством
(*ответ*) несмещенности
 эффективности
 состоятельности
 смещенности
Метод наименьших квадратов не применим для
(*ответ*) уравнений, нелинейных по оцениваемым параметрам
 линейных уравнений парной регрессии
 линейных уравнений множественной регрессии
 полиномиальных уравнений множественной регрессии
Метод наименьших квадратов не применим для
(*ответ*) уравнений, нелинейных по оцениваемым параметрам
 линейных уравнений парной регрессии
 линейных уравнений множественной регрессии
 полиномиальных уравнений множественной регрессии
Метод наименьших квадратов позволяет оценить _ уравнений регрессии
(*ответ*) параметры
 параметры и переменные
 переменные
 переменные и случайные величины
Минимальная дисперсия остатков характерна для оценок, обладающих свойством
(*ответ*) эффективности
 несмещенности
 остоятельности
 несостоятельности
Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии
(*ответ*) индекс корреляции
 парный коэффициент линейной корреляции
 индекс детерминации
 линейный коэффициент корреляции
Назовите показатель тесноты связи для нелинейных моделей регрессии
(*ответ*) индекс детерминации
 парный коэффициент линейной корреляции
 линейный коэффициент корреляции
 индекс корреляции
Нелинейное уравнение регрессии означает нелинейную форму зависимости между
(*ответ*) результатом и факторами
 результатом и параметрами
 фактором и случайной величиной
 фактором и результатом
Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если
(*ответ*) нелинейная модель является внутренне нелинейной
 линейная модель является внутренне линейной
 линейная модель является внутренне нелинейной
 нелинейная модель является внутренне линейной

image_pdfСкачать ответimage_printРаспечатать решение

Добавить комментарий

Похожие вопросы от пользователей