Нелинейная модель у = f(x), в которой возможна замена переменной z = g(x), приводящая получившуюся модель y = F(z) — к линейной, называется моделью, нелинейной по
Вопрос посетителя
Наблюдение зависимой переменной регрессии в предшествующий момент, используемое как объясняющая переменная, называется _ переменной
(*ответ*) лаговой
временной
замещающей
лишней
Наблюдение, для которого теоретическое распределение случайного члена имеет _, находится близко к линии регрессии
(*ответ*) малое стандартное отклонение
большое стандартное отклонение
нулевое среднее значение
смещенное среднее значение
Наблюдения, составляющие часть генеральной совокупности, называются
(*ответ*) выборкой
оценкой
испытанием
графиком
Назначение регрессионного анализа состоит в объяснении поведения
(*ответ*) зависимой переменной
объясняющей переменной
случайного члена
параметров уравнения регрессии
Назначение фиктивной переменной для коэффициента наклона состоит в установлении влияния категории на
(*ответ*) коэффициент при нефиктивной переменной
свободный член регрессии
коэффициент при фиктивной переменной
случайный член регрессии
Наличие в разложении временного ряда х(t) = χ(А) fтр + χ(Б) φ(t) + χ(В)ψ(t) + ε(х) величины fтр(t) означает, что временный ряд:
(*ответ*) изменяется под влиянием тренда
не изменяется
стационарный
изменяется под влиянием другог ряда
Нарушение _ условия Гаусса – Маркова — автокорреляция
(*ответ*) третьего
первого
второго
четвертого
Начальный шаг метода Зарембки заключается в вычислении _ наблюденных значений зависимой переменной
(*ответ*) среднего геометрического
среднего арифметического
математического ожидания
дисперсии
Не относящиеся к федеральной службе статистики РФ источники статистических данных, которые организуют ведомства, — это
(*ответ*) банковская статистика
(*ответ*) платежный баланс
(*ответ*) таможенная статистика
регистр предприятия
переписи
Некоторой совокупностью _ переменных может быть описан любой набор категорий
(*ответ*) фиктивных
лишних
отсутствующих
зависимых
Нелинейная модель у = f(x), в которой возможна замена переменной z = g(x), приводящая получившуюся модель y = F(z) — к линейной, называется моделью, нелинейной по
(*ответ*) переменным
параметрам
случайному члену
способу представления
Ответ эксперта
Наблюдение зависимой переменной регрессии в предшествующий момент, используемое как объясняющая переменная, называется _ переменной
(*ответ*) лаговой
временной
замещающей
лишней
Наблюдение, для которого теоретическое распределение случайного члена имеет _, находится близко к линии регрессии
(*ответ*) малое стандартное отклонение
большое стандартное отклонение
нулевое среднее значение
смещенное среднее значение
Наблюдения, составляющие часть генеральной совокупности, называются
(*ответ*) выборкой
оценкой
испытанием
графиком
Назначение регрессионного анализа состоит в объяснении поведения
(*ответ*) зависимой переменной
объясняющей переменной
случайного члена
параметров уравнения регрессии
Назначение фиктивной переменной для коэффициента наклона состоит в установлении влияния категории на
(*ответ*) коэффициент при нефиктивной переменной
свободный член регрессии
коэффициент при фиктивной переменной
случайный член регрессии
Наличие в разложении временного ряда х(t) = χ(А) fтр + χ(Б) φ(t) + χ(В)ψ(t) + ε(х) величины fтр(t) означает, что временный ряд:
(*ответ*) изменяется под влиянием тренда
не изменяется
стационарный
изменяется под влиянием другог ряда
Нарушение _ условия Гаусса – Маркова — автокорреляция
(*ответ*) третьего
первого
второго
четвертого
Начальный шаг метода Зарембки заключается в вычислении _ наблюденных значений зависимой переменной
(*ответ*) среднего геометрического
среднего арифметического
математического ожидания
дисперсии
Не относящиеся к федеральной службе статистики РФ источники статистических данных, которые организуют ведомства, — это
(*ответ*) банковская статистика
(*ответ*) платежный баланс
(*ответ*) таможенная статистика
регистр предприятия
переписи
Некоторой совокупностью _ переменных может быть описан любой набор категорий
(*ответ*) фиктивных
лишних
отсутствующих
зависимых
Нелинейная модель у = f(x), в которой возможна замена переменной z = g(x), приводящая получившуюся модель y = F(z) — к линейной, называется моделью, нелинейной по
(*ответ*) переменным
параметрам
случайному члену
способу представления
