Некоторое аналитическое выражение, которое представляет варьирующие значения функции, дав им в соответствие значение аргумента
Вопрос посетителя
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние, а знание начального состояния системы позволяет точно предсказывать ее развитие, — это
(*ответ*) динамические закономерности
корреляция
вероятностные связи
статистические закономерности
Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии выступают наглядными показателями
(*ответ*) тесноты
направления
формы
направленности
Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на
(*ответ*) статистическую значимость
нормальность распределения
стандартную ошибку измерения
стандартное отклонение
Когда нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и У для дихотомических данных, применяется коэффициент
(*ответ*) Пирсона
Сомерса
Кендалла
Спирмена
Коэффициент, который измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, — это коэффициент
(*ответ*) Спирмена
Кендалла
Чупрова
Сомерса
Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, называется линией
(*ответ*) регрессии
сопряжённости
конвергенции
ковариации
Некоторое аналитическое выражение, которое представляет варьирующие значения функции, дав им в соответствие значение аргумента, и тем самым позволяет выровнять статистические вариации функции, является уравнением
(*ответ*) регрессии
сопряжённости
конвергенции
ковариации
Всякое вычисленное значение коэффициента корреляции должно быть проверено на статистическую значимость:
(*ответ*) да
нет
Дихотомическую форму представления выбирают в том случае, если измеренные в шкале наименований данные просто фиксируют наличие или отсутствие какого-либо признака:
(*ответ*) да
нет
Если числовые значения в клетках таблицы возрастают или уменьшаются в направлении от левого верхнего угла таблицы (от клетки a) слева направо (по строке) и одновременно сверху вниз (по столбцу), то говорят об обратной (отрицательной) зависимости (знак «- «):
(*ответ*) нет
да
Коэффициент контингенции Q — коэффициент корреляционной связи, основанный на внутриклеточных частотах:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент корреляции rxy сам по себе ничего не говорит о том, вызывает ли Х появление Y или Y вызывает появление X:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, — коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова:
(*ответ*) да
нет
Ответ эксперта
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние, а знание начального состояния системы позволяет точно предсказывать ее развитие, — это
(*ответ*) динамические закономерности
корреляция
вероятностные связи
статистические закономерности
Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии выступают наглядными показателями
(*ответ*) тесноты
направления
формы
направленности
Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на
(*ответ*) статистическую значимость
нормальность распределения
стандартную ошибку измерения
стандартное отклонение
Когда нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и У для дихотомических данных, применяется коэффициент
(*ответ*) Пирсона
Сомерса
Кендалла
Спирмена
Коэффициент, который измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, — это коэффициент
(*ответ*) Спирмена
Кендалла
Чупрова
Сомерса
Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, называется линией
(*ответ*) регрессии
сопряжённости
конвергенции
ковариации
Некоторое аналитическое выражение, которое представляет варьирующие значения функции, дав им в соответствие значение аргумента, и тем самым позволяет выровнять статистические вариации функции, является уравнением
(*ответ*) регрессии
сопряжённости
конвергенции
ковариации
Всякое вычисленное значение коэффициента корреляции должно быть проверено на статистическую значимость:
(*ответ*) да
нет
Дихотомическую форму представления выбирают в том случае, если измеренные в шкале наименований данные просто фиксируют наличие или отсутствие какого-либо признака:
(*ответ*) да
нет
Если числовые значения в клетках таблицы возрастают или уменьшаются в направлении от левого верхнего угла таблицы (от клетки a) слева направо (по строке) и одновременно сверху вниз (по столбцу), то говорят об обратной (отрицательной) зависимости (знак «- «):
(*ответ*) нет
да
Коэффициент контингенции Q — коэффициент корреляционной связи, основанный на внутриклеточных частотах:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент корреляции rxy сам по себе ничего не говорит о том, вызывает ли Х появление Y или Y вызывает появление X:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, — коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова:
(*ответ*) да
нет
