Наличие корреляционной связи означает, что одному значению признака соответствует целое распределение значений другого признака
Вопрос посетителя
Метод «снежного кома» — пример нисходящей выборочной стратегии:
(*ответ*) нет
да
Многомерные распределения используют для проверки качества гипотез:
(*ответ*) нет
да
Мода — наиболее редко встречающееся значение признака:
(*ответ*) нет
да
По простым распределениям определяются модальные тенденции:
(*ответ*) да
нет
Полигон — эмпирическая кривая распределения:
(*ответ*) да
нет
Признак имеет порядковый уровень измерения:
(*ответ*) да
нет
Признаки могут носить дискретный характер:
(*ответ*) да
нет
Социолог обычно анализирует одно модальное значение:
(*ответ*) нет
да
Среднее квадратичное отклонение — квадрат дисперсии:
(*ответ*) нет
да
Эмпирический индикатор может быть признаком:
(*ответ*) да
нет
Энтропия — мера определенности (неопределенности):
(*ответ*) да
нет
Анализ взаимосвязи принципов может служить для проверки гипотез:
(*ответ*) да
нет
Все признаки в социологическом исследовании являются зависимыми:
(*ответ*) нет
да
Детерминация характеризуется емкостью:
(*ответ*) да
нет
Использование коэффициентов эффективно только в сравнительном контексте:
(*ответ*) да
нет
Корреляционная связь может быть сильной и слабой:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент Гудмана — Краскала — это локальная мера связи:
(*ответ*) нет
да
Коэффициент Гуттмана используется в сравнительном аспекте:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент Пирсона, близкий к нулю, означает статистическую независимость признаков:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент Юла — глобальная мера связи:
(*ответ*) нет
да
Коэффициент Юла может показывать статистическую независимость:
(*ответ*) да
нет
Наличие корреляционной связи означает, что одному значению признака соответствует целое распределение значений другого признака:
(*ответ*) да
нет
Ответ эксперта
Метод «снежного кома» — пример нисходящей выборочной стратегии:
(*ответ*) нет
да
Многомерные распределения используют для проверки качества гипотез:
(*ответ*) нет
да
Мода — наиболее редко встречающееся значение признака:
(*ответ*) нет
да
По простым распределениям определяются модальные тенденции:
(*ответ*) да
нет
Полигон — эмпирическая кривая распределения:
(*ответ*) да
нет
Признак имеет порядковый уровень измерения:
(*ответ*) да
нет
Признаки могут носить дискретный характер:
(*ответ*) да
нет
Социолог обычно анализирует одно модальное значение:
(*ответ*) нет
да
Среднее квадратичное отклонение — квадрат дисперсии:
(*ответ*) нет
да
Эмпирический индикатор может быть признаком:
(*ответ*) да
нет
Энтропия — мера определенности (неопределенности):
(*ответ*) да
нет
Анализ взаимосвязи принципов может служить для проверки гипотез:
(*ответ*) да
нет
Все признаки в социологическом исследовании являются зависимыми:
(*ответ*) нет
да
Детерминация характеризуется емкостью:
(*ответ*) да
нет
Использование коэффициентов эффективно только в сравнительном контексте:
(*ответ*) да
нет
Корреляционная связь может быть сильной и слабой:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент Гудмана — Краскала — это локальная мера связи:
(*ответ*) нет
да
Коэффициент Гуттмана используется в сравнительном аспекте:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент Пирсона, близкий к нулю, означает статистическую независимость признаков:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент Юла — глобальная мера связи:
(*ответ*) нет
да
Коэффициент Юла может показывать статистическую независимость:
(*ответ*) да
нет
Наличие корреляционной связи означает, что одному значению признака соответствует целое распределение значений другого признака:
(*ответ*) да
нет
