Можно показать, что к соответствующей задаче целочисленного программирования можно свести любую задачу программирования

Вопрос посетителя

Метод Ньютона используется для
 (*ответ*) отыскания нулей функции
 поиска экстремума функционала
 многоэкстремального поиска
 итерационного многоэкстремального поиска
Метод поиска по дискретным точкам используется, когда точки измерения
 (*ответ*) представляют собой дискретное множество
 представляют собой непрерывное множество
 расположены на равном расстоянии друг от друга
 расположены равноотстоящими парами
Метод поиска экстремума путем последовательного деления отрезка пополам называется
 (*ответ*) методом дихотомии
 поиском однородными парами
 параллельным поиском
 поиском по интервалам неопределенности
Метод поиска, при котором предполагается движение по нормали к линиям уровней, называется методом
 (*ответ*) градиента
 исключения касательными
 рандомизации
 овражным
Метод поиска, при котором экспериментальные точки размещаются равноотстоящими парами, называется
 (*ответ*) пассивным поиском однородными парами
 активным поиском
 последовательным поиском
 рандомизированным поиском
Методы многомерного поиска экстремума
 (*ответ*) метод исключения касательными < метод, при котором исключается поверхность отклика, лежащая по одну сторону от вертикальной плоскости, проведенную через касательную к линиям уровня
  градиентный метод < метод движения по нормали к линиям уровня
  метод покоординатного спуска < движение параллельно одной из координат до точки экстремума, затем параллельно другой координате и т.д.
  метод наискорейшего спуска < движение вдоль градиента до точки обращения в нуль производной по этому направления, определение нового направления и т.д.
Методы решения задач с сепарабельными функциями основаны на
 (*ответ*) замене нелинейных функций ломаными кривыми
 отыскании глобального экстремума
 движении по вершинам многогранника
 замене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми
Методы решения задач с сепарабельными функциями основаны на
 (*ответ*) замене нелинейных функций ломаными кривыми
 отыскании глобального экстремума
 движении по вершинам многогранника
 замене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми
Методы целочисленного программирования
 (*ответ*) представляют собой набор частных приемов, пригодных для решения частных задач
 имеют хорошую аналитическую базу
 основаны на классических методах
 обладают методологическим единством
Методы целочисленного программирования
  метод отсечения < построение такое эквивалентной задачи линейного программирования, при которой исходная задача сводится к ее решению
  комбинаторный метод < метод, основанные на направленном переборе вариантов
  метод ветвей и границ < множество допустимых решений разбивается по определенному правилу на подмножества, каждое из подмножеств также разбивается на подмножества и т.д.
Можно показать, что к соответствующей задаче целочисленного программирования можно свести любую задачу программирования
 (*ответ*) выпуклого нелинейного
 невыпуклого нелинейного
 динамического
 стохастического

Ответ эксперта

Метод Ньютона используется для
 (*ответ*) отыскания нулей функции
 поиска экстремума функционала
 многоэкстремального поиска
 итерационного многоэкстремального поиска
Метод поиска по дискретным точкам используется, когда точки измерения
 (*ответ*) представляют собой дискретное множество
 представляют собой непрерывное множество
 расположены на равном расстоянии друг от друга
 расположены равноотстоящими парами
Метод поиска экстремума путем последовательного деления отрезка пополам называется
 (*ответ*) методом дихотомии
 поиском однородными парами
 параллельным поиском
 поиском по интервалам неопределенности
Метод поиска, при котором предполагается движение по нормали к линиям уровней, называется методом
 (*ответ*) градиента
 исключения касательными
 рандомизации
 овражным
Метод поиска, при котором экспериментальные точки размещаются равноотстоящими парами, называется
 (*ответ*) пассивным поиском однородными парами
 активным поиском
 последовательным поиском
 рандомизированным поиском
Методы многомерного поиска экстремума
 (*ответ*) метод исключения касательными < метод, при котором исключается поверхность отклика, лежащая по одну сторону от вертикальной плоскости, проведенную через касательную к линиям уровня
  градиентный метод < метод движения по нормали к линиям уровня
  метод покоординатного спуска < движение параллельно одной из координат до точки экстремума, затем параллельно другой координате и т.д.
  метод наискорейшего спуска < движение вдоль градиента до точки обращения в нуль производной по этому направления, определение нового направления и т.д.
Методы решения задач с сепарабельными функциями основаны на
 (*ответ*) замене нелинейных функций ломаными кривыми
 отыскании глобального экстремума
 движении по вершинам многогранника
 замене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми
Методы решения задач с сепарабельными функциями основаны на
 (*ответ*) замене нелинейных функций ломаными кривыми
 отыскании глобального экстремума
 движении по вершинам многогранника
 замене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми
Методы целочисленного программирования
 (*ответ*) представляют собой набор частных приемов, пригодных для решения частных задач
 имеют хорошую аналитическую базу
 основаны на классических методах
 обладают методологическим единством
Методы целочисленного программирования
  метод отсечения < построение такое эквивалентной задачи линейного программирования, при которой исходная задача сводится к ее решению
  комбинаторный метод < метод, основанные на направленном переборе вариантов
  метод ветвей и границ < множество допустимых решений разбивается по определенному правилу на подмножества, каждое из подмножеств также разбивается на подмножества и т.д.
Можно показать, что к соответствующей задаче целочисленного программирования можно свести любую задачу программирования
 (*ответ*) выпуклого нелинейного
 невыпуклого нелинейного
 динамического
 стохастического

image_pdfСкачать ответimage_printРаспечатать решение

Добавить комментарий

Похожие вопросы от пользователей