Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов: — математическая модель — регрессивный анализ
Вопрос посетителя
Отбор, при котором объекты отбираются не из всей генеральной совокупности, а из каждой ее типической части.
(*ответ*) типический отбор
— механический отбор
— простой случайный отбор
— серийный отбор.
Разность между максимальным и минимальным значением выборки:
— вариационный ряд
(*ответ*) размах выборки
— статистический ряд
— полигон частот.
Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто:
(*ответ*) мода
— дискретная случайная величина
— стандартное отклонение
— математическое ожидание.
Показатель середины ряда:
(*ответ*) медиана
— мода
— стандартное отклонение
— размах вариации
Выбирается столько квантилей, сколько требуется оценить параметров; неизвестные теоретические квантили, выраженные через параметры распределения, приравниваются к эмпирическим квантилям
— метод моментов
(*ответ*) метод квантилей
— метод максимального правдоподобия
— точечное оценивание параметров.
Нахождение единственной числовой величины, которая и принимается за значение параметра:
— квантиль:
— максимальное правдоподобие
(*ответ*) точечная оценка
— момент.
Величина, характеризующая асимметрию распределения данной случайной величины.
— коэффициент асимметрии
— момент случайной величины
— коэффициент эксцесса
— математическое ожидание.
Мера остроты пика распределения случайной величины.
— коэффициент асимметрии
— момент случайной величины
(*ответ*) коэффициент эксцесса
— математическое ожидание.
В зависимости от используемых источников информации исследования делятся на:
(*ответ*) кабинетные
(*ответ*) полевые
— лабораторные
— включенные.
Поиск, сбор и анализ уже существующей вторичной информации (исследование за письменным столом) – это:
— качественное исследование
(*ответ*) кабинетное исследование
— лабораторное
— вторичное наблюдение.
Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов:
(*ответ*) корреляционный анализ
— регрессия
— регрессивный анализ
— математическая модель.
Гипотезы, в основе которых нет никаких допущений о конкретном виде закона распределения, называют
— простая гипотеза
— непараметрическая гипотеза
— статистическая гипотеза
(*ответ*) параметрическая гипотеза.
Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов:
— математическая модель
— регрессивный анализ
— регрессия
(*ответ*) корреляционный анализ
Ответ эксперта
Отбор, при котором объекты отбираются не из всей генеральной совокупности, а из каждой ее типической части.
(*ответ*) типический отбор
— механический отбор
— простой случайный отбор
— серийный отбор.
Разность между максимальным и минимальным значением выборки:
— вариационный ряд
(*ответ*) размах выборки
— статистический ряд
— полигон частот.
Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто:
(*ответ*) мода
— дискретная случайная величина
— стандартное отклонение
— математическое ожидание.
Показатель середины ряда:
(*ответ*) медиана
— мода
— стандартное отклонение
— размах вариации
Выбирается столько квантилей, сколько требуется оценить параметров; неизвестные теоретические квантили, выраженные через параметры распределения, приравниваются к эмпирическим квантилям
— метод моментов
(*ответ*) метод квантилей
— метод максимального правдоподобия
— точечное оценивание параметров.
Нахождение единственной числовой величины, которая и принимается за значение параметра:
— квантиль:
— максимальное правдоподобие
(*ответ*) точечная оценка
— момент.
Величина, характеризующая асимметрию распределения данной случайной величины.
— коэффициент асимметрии
— момент случайной величины
— коэффициент эксцесса
— математическое ожидание.
Мера остроты пика распределения случайной величины.
— коэффициент асимметрии
— момент случайной величины
(*ответ*) коэффициент эксцесса
— математическое ожидание.
В зависимости от используемых источников информации исследования делятся на:
(*ответ*) кабинетные
(*ответ*) полевые
— лабораторные
— включенные.
Поиск, сбор и анализ уже существующей вторичной информации (исследование за письменным столом) – это:
— качественное исследование
(*ответ*) кабинетное исследование
— лабораторное
— вторичное наблюдение.
Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов:
(*ответ*) корреляционный анализ
— регрессия
— регрессивный анализ
— математическая модель.
Гипотезы, в основе которых нет никаких допущений о конкретном виде закона распределения, называют
— простая гипотеза
— непараметрическая гипотеза
— статистическая гипотеза
(*ответ*) параметрическая гипотеза.
Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов:
— математическая модель
— регрессивный анализ
— регрессия
(*ответ*) корреляционный анализ
