Метод наискорейшего подъема (спуска) позволяет определить направление к точке оптимума
Вопрос посетителя
Критерий Фишера применяют при условии, что распределение случайных величин
(*ответ*) близко к нормальному
близко к экспоненциальному
близко к равномерному.
при произвольном распределении
Критические работы необходимо выполнять
(*ответ*) без задержки по срокам начала работы
b первую очередь
в последнюю очередь
после выполнения всех работ с меньшими номерами
Максимальный выигрыш игрока при наибольшем противодействии противника называется _ игры
(*ответ*) нижней ценой
Марковским процессом с дискретным временем называют процесс, в котором
(*ответ*) переход из состояния в состояние возможен лишь в заранее определенные моменты времени
интервалы времени между сменой состояний системы дискретны
можно пронумеровать все возможные состояния системы, а переход из состояния в состояние осуществляется скачком
имеется конечный набор состояний
вероятность перехода из состояния в состояние описывается дискретной функцией распределения
Математическая имитационная модель конструируется до разработки моделирующего _
(*ответ*) алгоритма
Математический анализ систем массового обслуживания упрощается, если потоки заявок и обслуживания
(*ответ*) марковские
(*ответ*) без последействия
немарковский
дискретный
регулярный
Математическое ожидание стандартного нормального распределения есть _ (ответ цифрой)
(*ответ*) 0
Метод _ позволяет проверить адекватности модели посредством сравнения квалифицированным специалистом одинаково оформленных результатов моделирования и данных реальной системы
(*ответ*) Тьюринга
Метод выборки по значимости основан на
(*ответ*) преднамеренном искажении распределения с последующей компенсацией результата путем умножения на весовые коэффициенты
исключении результатов, выходящих за пределы заданного диапазона
сложении результатов с поправками
применении неслучайных последовательностей
Метод выборки по значимости по сравнению с методом Монте-Карло позволяет уменьшить дисперсию до _ раз
(*ответ*) 30
Метод динамического программирования заключается в
(*ответ*) последовательной пошаговой оптимизации процесса
построении всех возможных решений с целью оптимизации
разделении процесса на этапы (шаги) и оптимизации каждого шага
сведении нелинейных задач к линейным
преобразовании непрерывных процессов в дискретные.
Метод доверительных интервалов можно применить если
(*ответ*) принимаются условия центральной предельной теоремы
(*ответ*) распределение статистики известно
(*ответ*) статистика имеет распределений Бернулли
выполняется неравенство Чебышева
Метод наименьших квадратов – это
(*ответ*) статистический прием оценки неизвестных параметров модели
(*ответ*) вычислительный алгоритм оценки коэффициентов аппроксимирующей кривой по экспериментальным данным
метод сравнения двух наборов экспериментальных данных
метод линейной аппроксимации экспериментальных данных
метод квадратичной аппроксимации экспериментальных данных
Метод наискорейшего подъема (спуска) позволяет определить
(*ответ*) направление к точке оптимума
(*ответ*) длину шага к точке оптимума
точку оптимума
окрестность точки оптимума
Ответ эксперта
Критерий Фишера применяют при условии, что распределение случайных величин
(*ответ*) близко к нормальному
близко к экспоненциальному
близко к равномерному.
при произвольном распределении
Критические работы необходимо выполнять
(*ответ*) без задержки по срокам начала работы
b первую очередь
в последнюю очередь
после выполнения всех работ с меньшими номерами
Максимальный выигрыш игрока при наибольшем противодействии противника называется _ игры
(*ответ*) нижней ценой
Марковским процессом с дискретным временем называют процесс, в котором
(*ответ*) переход из состояния в состояние возможен лишь в заранее определенные моменты времени
интервалы времени между сменой состояний системы дискретны
можно пронумеровать все возможные состояния системы, а переход из состояния в состояние осуществляется скачком
имеется конечный набор состояний
вероятность перехода из состояния в состояние описывается дискретной функцией распределения
Математическая имитационная модель конструируется до разработки моделирующего _
(*ответ*) алгоритма
Математический анализ систем массового обслуживания упрощается, если потоки заявок и обслуживания
(*ответ*) марковские
(*ответ*) без последействия
немарковский
дискретный
регулярный
Математическое ожидание стандартного нормального распределения есть _ (ответ цифрой)
(*ответ*) 0
Метод _ позволяет проверить адекватности модели посредством сравнения квалифицированным специалистом одинаково оформленных результатов моделирования и данных реальной системы
(*ответ*) Тьюринга
Метод выборки по значимости основан на
(*ответ*) преднамеренном искажении распределения с последующей компенсацией результата путем умножения на весовые коэффициенты
исключении результатов, выходящих за пределы заданного диапазона
сложении результатов с поправками
применении неслучайных последовательностей
Метод выборки по значимости по сравнению с методом Монте-Карло позволяет уменьшить дисперсию до _ раз
(*ответ*) 30
Метод динамического программирования заключается в
(*ответ*) последовательной пошаговой оптимизации процесса
построении всех возможных решений с целью оптимизации
разделении процесса на этапы (шаги) и оптимизации каждого шага
сведении нелинейных задач к линейным
преобразовании непрерывных процессов в дискретные.
Метод доверительных интервалов можно применить если
(*ответ*) принимаются условия центральной предельной теоремы
(*ответ*) распределение статистики известно
(*ответ*) статистика имеет распределений Бернулли
выполняется неравенство Чебышева
Метод наименьших квадратов – это
(*ответ*) статистический прием оценки неизвестных параметров модели
(*ответ*) вычислительный алгоритм оценки коэффициентов аппроксимирующей кривой по экспериментальным данным
метод сравнения двух наборов экспериментальных данных
метод линейной аппроксимации экспериментальных данных
метод квадратичной аппроксимации экспериментальных данных
Метод наискорейшего подъема (спуска) позволяет определить
(*ответ*) направление к точке оптимума
(*ответ*) длину шага к точке оптимума
точку оптимума
окрестность точки оптимума
