Метод, который заключается в том, что при моделировании принимаются меры к повышению вероятности наступления интересующих
Вопрос посетителя
Комплекс алгоритмов и программ, позволяющих отображать в информационном пространстве вычислительной системы поведение проектируемой или исследуемой системы в интересующем исследователя аспекте, называется _ моделью
(*ответ*) имитационной
ситуационной
вероятностной
информационной
Коэффициент детерминации равен:
(*ответ*) квадрату коэффициента корреляции
коэффициенту корреляции в четвертой степени
коэффициенту корреляции в третьей степени
величине, обратной коэффициенту корреляции
Коэффициент корреляции лежит в пределах:
(*ответ*) от -1 до +1
от -¥ до +¥
от 0 до +¥
от -¥ до 0
Критерий для проверки близости двух распределений, основанный на оценке разности интегральных распределений, носит название:
(*ответ*) критерия Колмогорова-Смирнова
критерия Фишера
критерия Стьюдента
критерия Чебышева
Математическое ожидание величины x, которая имеет равномерное распределение в интервале [a, b], равно:
(*ответ*) М[х] = (a+b)/2
М[х] = (a+b)/3
М[х] = 1/(a+b)
М[х] = (a-b)/2
Метод _ представляет собой частный случай выборки по значимости, причем более простой для использования, так как отпадает необходимость в подборе неадекватного распределения. Этот метод может быть весьма эффективен при наличии достаточно надежной информации об “интересных” и “неинтересных” областях совокупности.
(*ответ*) разбиения
Метод выборки по _ предполагает такую процедуру формирования выборки, при которой элементы генеральной совокупности имеют иные вероятности попадания в выборку, чем тогда, когда она имеет случайный характер.
(*ответ*) значимости
Метод исследования объектов, при котором изучаемый объект (процесс, явление) воспроизводится с помощью формализованных описаний (уравнений, алгоритмов и т. д.), называется _ моделированием
(*ответ*) теоретическим (математическим)
экспериментальным
физическим
квазианалоговым
Метод исследования объектов, при котором изучаемый объект (процесс, явление) воспроизводится с сохранением его физической природы или используется аналогичное другое физическое явление, называется _ моделированием
(*ответ*) экспериментальным (физическим) моделированием
теоретическим моделированием
аналитическим моделированием
расчетным моделированием
Метод стратифицирования позволяет уменьшать дисперсии по сравнению с обычным методом Монте-Карло в отношении:
(*ответ*) 13:1
25:1
50:1
100:1
Метод, который заключается в том, что при моделировании принимаются меры к повышению вероятности наступления интересующих нас событий по сравнению с условиями реальной системы, называется методом
(*ответ*) выборки по значимости
стратифицированным
автокорреляционным
доверительной вероятности
Методы русской рулетки и разбиения были предложены фон Нейманом и Уланом и применены ими при исследовании _ частиц.
(*ответ*) диффузии
Ответ эксперта
Комплекс алгоритмов и программ, позволяющих отображать в информационном пространстве вычислительной системы поведение проектируемой или исследуемой системы в интересующем исследователя аспекте, называется _ моделью
(*ответ*) имитационной
ситуационной
вероятностной
информационной
Коэффициент детерминации равен:
(*ответ*) квадрату коэффициента корреляции
коэффициенту корреляции в четвертой степени
коэффициенту корреляции в третьей степени
величине, обратной коэффициенту корреляции
Коэффициент корреляции лежит в пределах:
(*ответ*) от -1 до +1
от -¥ до +¥
от 0 до +¥
от -¥ до 0
Критерий для проверки близости двух распределений, основанный на оценке разности интегральных распределений, носит название:
(*ответ*) критерия Колмогорова-Смирнова
критерия Фишера
критерия Стьюдента
критерия Чебышева
Математическое ожидание величины x, которая имеет равномерное распределение в интервале [a, b], равно:
(*ответ*) М[х] = (a+b)/2
М[х] = (a+b)/3
М[х] = 1/(a+b)
М[х] = (a-b)/2
Метод _ представляет собой частный случай выборки по значимости, причем более простой для использования, так как отпадает необходимость в подборе неадекватного распределения. Этот метод может быть весьма эффективен при наличии достаточно надежной информации об “интересных” и “неинтересных” областях совокупности.
(*ответ*) разбиения
Метод выборки по _ предполагает такую процедуру формирования выборки, при которой элементы генеральной совокупности имеют иные вероятности попадания в выборку, чем тогда, когда она имеет случайный характер.
(*ответ*) значимости
Метод исследования объектов, при котором изучаемый объект (процесс, явление) воспроизводится с помощью формализованных описаний (уравнений, алгоритмов и т. д.), называется _ моделированием
(*ответ*) теоретическим (математическим)
экспериментальным
физическим
квазианалоговым
Метод исследования объектов, при котором изучаемый объект (процесс, явление) воспроизводится с сохранением его физической природы или используется аналогичное другое физическое явление, называется _ моделированием
(*ответ*) экспериментальным (физическим) моделированием
теоретическим моделированием
аналитическим моделированием
расчетным моделированием
Метод стратифицирования позволяет уменьшать дисперсии по сравнению с обычным методом Монте-Карло в отношении:
(*ответ*) 13:1
25:1
50:1
100:1
Метод, который заключается в том, что при моделировании принимаются меры к повышению вероятности наступления интересующих нас событий по сравнению с условиями реальной системы, называется методом
(*ответ*) выборки по значимости
стратифицированным
автокорреляционным
доверительной вероятности
Методы русской рулетки и разбиения были предложены фон Нейманом и Уланом и применены ими при исследовании _ частиц.
(*ответ*) диффузии
