Корреляционную связь также называют статистической функциональной причинно-следственной криволинейной
Вопрос посетителя
Допустим, психолог не делает никаких предположений о типе распределения полученных данных. В этом случае ему следует воспользоваться _
(*ответ*) непараметрическими критериями
параметрическими критериями
критериями значимости
критериями согласия
Допустим, распределение подчиняется нормальному закону, но психолог собрал мало данных (n=10), ему следует воспользоваться _
(*ответ*) непараметрическим критерием
параметрическим критерием
критерием на проверку однородности
критерием на проверку значимости
Зависимость предполагает влияние. При наличии корреляционной зависимости с изменением величины факторного признака меняется _ результативного признака
(*ответ*) средняя величина
дисперсия
размах
коэффициент вариации
Зависимые выборки всегда имеют _ объем
(*ответ*) одинаковый
различный
большой
малый
Знак коэффициента корреляции важен для интерпретации полученной связи, а именно: указывает на
(*ответ*) направление связи
тесноту связи
форму связи
факт наличия связи
Знание значения р-уровня необходимо, чтобы _
(*ответ*) подтвердить или опровергнуть статистическую гипотезу
сформулировать статистические гипотезы
уточнить статистические гипотезы
доказать эмпирическую гипотезу
Значения ранговых мер связи изменяются в интервале _
(*ответ*) от – 1 до + 1
от 0 до + ∞
от – 1 до 0
от 0 до + 1
Идеальная кривая нормального распределения была открыта
(*ответ*) К.Гауссом
Ф.Гальтоном
К.Пирсоном
Ч.Спирменом
Интенсивное развитие и применение многомерных методов статистического анализа началось _
(*ответ*) со второй половины ХХ в.
в начале ХХ в.
в конце ХХ в.
со второй половины XIX в.
Исследование связи между номинативными переменными (за исключением дихотомических) в полном объеме не представляется возможным. В частности, принципиально невозможно определить _
(*ответ*) направление связи
тесноту (силу) связи
наличие взаимосвязи
форму связи
Когда выборки взяты из нормально распределенных генеральных совокупностей, предпочтение следует отдавать
(*ответ*) параметрическим критеряим
непараметрическим критериям
критериям согласия
критериям значимости
Корреляционно-регрессионный анализ служит для выявления _
(*ответ*) взаимосвязей между изучаемыми явлениями
согласованности теоретического и эмпирического распределений
различий между средними в двух и более выборках
статистической значимости изменений признака от замера к замеру
Корреляционную связь также называют _
(*ответ*) статистической
функциональной
причинно-следственной
криволинейной
Ответ эксперта
Допустим, психолог не делает никаких предположений о типе распределения полученных данных. В этом случае ему следует воспользоваться _
(*ответ*) непараметрическими критериями
параметрическими критериями
критериями значимости
критериями согласия
Допустим, распределение подчиняется нормальному закону, но психолог собрал мало данных (n=10), ему следует воспользоваться _
(*ответ*) непараметрическим критерием
параметрическим критерием
критерием на проверку однородности
критерием на проверку значимости
Зависимость предполагает влияние. При наличии корреляционной зависимости с изменением величины факторного признака меняется _ результативного признака
(*ответ*) средняя величина
дисперсия
размах
коэффициент вариации
Зависимые выборки всегда имеют _ объем
(*ответ*) одинаковый
различный
большой
малый
Знак коэффициента корреляции важен для интерпретации полученной связи, а именно: указывает на
(*ответ*) направление связи
тесноту связи
форму связи
факт наличия связи
Знание значения р-уровня необходимо, чтобы _
(*ответ*) подтвердить или опровергнуть статистическую гипотезу
сформулировать статистические гипотезы
уточнить статистические гипотезы
доказать эмпирическую гипотезу
Значения ранговых мер связи изменяются в интервале _
(*ответ*) от – 1 до + 1
от 0 до + ∞
от – 1 до 0
от 0 до + 1
Идеальная кривая нормального распределения была открыта
(*ответ*) К.Гауссом
Ф.Гальтоном
К.Пирсоном
Ч.Спирменом
Интенсивное развитие и применение многомерных методов статистического анализа началось _
(*ответ*) со второй половины ХХ в.
в начале ХХ в.
в конце ХХ в.
со второй половины XIX в.
Исследование связи между номинативными переменными (за исключением дихотомических) в полном объеме не представляется возможным. В частности, принципиально невозможно определить _
(*ответ*) направление связи
тесноту (силу) связи
наличие взаимосвязи
форму связи
Когда выборки взяты из нормально распределенных генеральных совокупностей, предпочтение следует отдавать
(*ответ*) параметрическим критеряим
непараметрическим критериям
критериям согласия
критериям значимости
Корреляционно-регрессионный анализ служит для выявления _
(*ответ*) взаимосвязей между изучаемыми явлениями
согласованности теоретического и эмпирического распределений
различий между средними в двух и более выборках
статистической значимости изменений признака от замера к замеру
Корреляционную связь также называют _
(*ответ*) статистической
функциональной
причинно-следственной
криволинейной
