Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений
Вопрос посетителя
Если в некотором процессе вероятность перехода системы S в любое возможное состояние в момент времени ti определяется состоянием, достигнутым в момент времени ti-1, и не зависит от того, когда и как она пришла в это состояние, то такой процесс называется
(*ответ*) марковским
пуассоновским
стохастическим
детерминированным
Если к — годовая норма процента, то коэффициент дисконтирования равен
(*ответ*) a= 1/(1+k)
a=(1-k)/(1+k)
a=1/k
a=(1+k)/k
Если лицо, принимающее решения, считает, что если после (i-1)-го этапа система находится в состоянии Sj, то безотносительно к конкретному значению j всегда необходимо принимать строго определенное решение, то стратегии, которыми описывается процесс принятия решений, называются
(*ответ*) стационарными
марковскими
дискретными
непрерывными
Если множество G допустимых решений не пусто, то задача линейного программирования
(*ответ*) может не иметь решений
никогда не имеет решений
всегда имеет единственное решение
должна иметь хотя бы одно решение
Если Х1 и Х2 –решения, а f(X) – векторная целевая функция в задаче многокритериальной оптимизации, то Х1 является строго более предпочтительным чем Х2 , когда
(*ответ*) f(X1)
f(X1)?f(X2)
f(X1)=f(X2)
Задача исследования операций, в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких скалярных функций, называется задачей
(*ответ*) многокритериальной оптимизации
принятия решений для Марковских процессов
линейного программирования
квадратичного программирования
Задача линейного программирования, в которой имеется n предприятий и m складов для хранения продукции и требуется распределить всю продукцию между складами с минимумом транспортных расходов, называется задачей
(*ответ*) транспортной
распределительного типа
о составлении пищевого пайка
о календарном планировании комплекса работ
Задача линейного программирования, в которой реализуется проект строительства при известном времени выполнения каждой из работ и их последовательности и при минимизации времени выполнения работ, называется задачей
(*ответ*) о календарном планировании комплекса работ
транспортной
распределительного типа
о составлении пищевого пайка
Задача о минимизации дисбаланса на автоматической линии может быть сформулирована как задача
(*ответ*) линейного программирования
нелинейного программирования
многокритериальной оптимизации
транспортного типа
Задача о составлении пищевого пайка является задачей
(*ответ*) линейного программирования
принятия решений для Марковских процессов
многокритериальной оптимизации
принятия решений в условиях риска
Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений —
(*ответ*) выпуклый многогранник
правильный многогранник
правильный многоугольник
множество прямых
Задача распределительного типа может быть сведена к задаче
(*ответ*) линейного программирования
дискретного программирования
транспортного типа
нелинейного программирования
Ответ эксперта
Если в некотором процессе вероятность перехода системы S в любое возможное состояние в момент времени ti определяется состоянием, достигнутым в момент времени ti-1, и не зависит от того, когда и как она пришла в это состояние, то такой процесс называется
(*ответ*) марковским
пуассоновским
стохастическим
детерминированным
Если к — годовая норма процента, то коэффициент дисконтирования равен
(*ответ*) a= 1/(1+k)
a=(1-k)/(1+k)
a=1/k
a=(1+k)/k
Если лицо, принимающее решения, считает, что если после (i-1)-го этапа система находится в состоянии Sj, то безотносительно к конкретному значению j всегда необходимо принимать строго определенное решение, то стратегии, которыми описывается процесс принятия решений, называются
(*ответ*) стационарными
марковскими
дискретными
непрерывными
Если множество G допустимых решений не пусто, то задача линейного программирования
(*ответ*) может не иметь решений
никогда не имеет решений
всегда имеет единственное решение
должна иметь хотя бы одно решение
Если Х1 и Х2 –решения, а f(X) – векторная целевая функция в задаче многокритериальной оптимизации, то Х1 является строго более предпочтительным чем Х2 , когда
(*ответ*) f(X1)
f(X1)?f(X2)
f(X1)=f(X2)
Задача исследования операций, в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких скалярных функций, называется задачей
(*ответ*) многокритериальной оптимизации
принятия решений для Марковских процессов
линейного программирования
квадратичного программирования
Задача линейного программирования, в которой имеется n предприятий и m складов для хранения продукции и требуется распределить всю продукцию между складами с минимумом транспортных расходов, называется задачей
(*ответ*) транспортной
распределительного типа
о составлении пищевого пайка
о календарном планировании комплекса работ
Задача линейного программирования, в которой реализуется проект строительства при известном времени выполнения каждой из работ и их последовательности и при минимизации времени выполнения работ, называется задачей
(*ответ*) о календарном планировании комплекса работ
транспортной
распределительного типа
о составлении пищевого пайка
Задача о минимизации дисбаланса на автоматической линии может быть сформулирована как задача
(*ответ*) линейного программирования
нелинейного программирования
многокритериальной оптимизации
транспортного типа
Задача о составлении пищевого пайка является задачей
(*ответ*) линейного программирования
принятия решений для Марковских процессов
многокритериальной оптимизации
принятия решений в условиях риска
Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений —
(*ответ*) выпуклый многогранник
правильный многогранник
правильный многоугольник
множество прямых
Задача распределительного типа может быть сведена к задаче
(*ответ*) линейного программирования
дискретного программирования
транспортного типа
нелинейного программирования
