Задача многокритериальной оптимизации — это задача в которой критерием оптимальности является требование о максимизации
Вопрос посетителя
В основе критерия наиболее вероятного исхода лежит замена случайной величины ее
(*ответ*) наиболее вероятным значением
наименее вероятным значением
математическим ожиданием
средним значением
Вся процедура принятия решения может быть реализована за один этап, если задача является
(*ответ*) статической
стохастической
детерминированной
неопределенной
Выражение для максмина функции от двух переменных можно записать в виде
(*ответ*) maxxminyf(x,y)
minxmaxyf(x,y)
minxminyf(x,y)
maxxmaxyf(x,y)
Выражение для минимакса функции от двух переменных можно записать в виде
(*ответ*) minxmaxyf(x,y)
maxxminyf(x,y)
minxminyf(x,y)
maxxmaxyf(x,y)
Гипотеза о средней _ результата впервые была рассмотрена Бернулли
(*ответ*) полезности
Детерминированная задача исследования операций – это задача, в которой
(*ответ*) доступна вся необходимая информация
известны законы распределения
известны начальные условия
известна целевая функция
Динамические задачи принятия решений являются
(*ответ*) многошаговыми
некорректными
детерминированными
хастическими
Для многократно повторяющихся ситуаций в задачах принятия решений используется критерий
(*ответ*) ожидаемого значения
предельного уровня
минимаксный
Сэвиджа
Для редко повторяющихся ситуаций применяется, как правило, критерий
(*ответ*) ожидаемое значение-дисперсия
предельного уровня
минимаксный
наиболее вероятного исхода
Если N — матрица потерь и m — число строк, а n — число столбцов, то
(*ответ*) m, n – могут принимать любые значения
m = n
m > n
m < n
Если U — функция полезности на R, то функция V = a*U + b, где a и b — постоянные, также является функцией полезности, при условии, что
(*ответ*) a ? 0
a ? 0
a ? b
a ? b
Задача математического программирования — это задача
(*ответ*) в которой критерием эффективности является требование о максимизации или минимизации целевой функции
нахождения решения системы линейных уравнений
нахождения решения системы нелинейных уравнений
поиска нулей целевой функции
Задача многокритериальной оптимизации — это задача
(*ответ*) в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких целевых функций
в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации одной целевой функции
нахождения решения системы нелинейных уравнений
поиска нулей нескольких целевых функций
Задача о садовнике имеет следующие характеристики
(*ответ*) стохастическая
(*ответ*) динамическая
статическая
детерминированная
Ответ эксперта
В основе критерия наиболее вероятного исхода лежит замена случайной величины ее
(*ответ*) наиболее вероятным значением
наименее вероятным значением
математическим ожиданием
средним значением
Вся процедура принятия решения может быть реализована за один этап, если задача является
(*ответ*) статической
стохастической
детерминированной
неопределенной
Выражение для максмина функции от двух переменных можно записать в виде
(*ответ*) maxxminyf(x,y)
minxmaxyf(x,y)
minxminyf(x,y)
maxxmaxyf(x,y)
Выражение для минимакса функции от двух переменных можно записать в виде
(*ответ*) minxmaxyf(x,y)
maxxminyf(x,y)
minxminyf(x,y)
maxxmaxyf(x,y)
Гипотеза о средней _ результата впервые была рассмотрена Бернулли
(*ответ*) полезности
Детерминированная задача исследования операций – это задача, в которой
(*ответ*) доступна вся необходимая информация
известны законы распределения
известны начальные условия
известна целевая функция
Динамические задачи принятия решений являются
(*ответ*) многошаговыми
некорректными
детерминированными
хастическими
Для многократно повторяющихся ситуаций в задачах принятия решений используется критерий
(*ответ*) ожидаемого значения
предельного уровня
минимаксный
Сэвиджа
Для редко повторяющихся ситуаций применяется, как правило, критерий
(*ответ*) ожидаемое значение-дисперсия
предельного уровня
минимаксный
наиболее вероятного исхода
Если N — матрица потерь и m — число строк, а n — число столбцов, то
(*ответ*) m, n – могут принимать любые значения
m = n
m > n
m < n
Если U — функция полезности на R, то функция V = a*U + b, где a и b — постоянные, также является функцией полезности, при условии, что
(*ответ*) a ? 0
a ? 0
a ? b
a ? b
Задача математического программирования — это задача
(*ответ*) в которой критерием эффективности является требование о максимизации или минимизации целевой функции
нахождения решения системы линейных уравнений
нахождения решения системы нелинейных уравнений
поиска нулей целевой функции
Задача многокритериальной оптимизации — это задача
(*ответ*) в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких целевых функций
в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации одной целевой функции
нахождения решения системы нелинейных уравнений
поиска нулей нескольких целевых функций
Задача о садовнике имеет следующие характеристики
(*ответ*) стохастическая
(*ответ*) динамическая
статическая
детерминированная
