Группа методов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении одного или нескольких из параметров генеральной
Вопрос посетителя
Группа методов теории статистического вывода, использующих приблизительную оценку параметров генеральной совокупности по статистикам выборки, – это оценивание
(*ответ*) статистическое
точечное
интервальное
математическое
Группа методов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении одного или нескольких из параметров генеральной совокупности и согласованности их с данными, полученными на выборке, – это
(*ответ*) статистическая проверка гипотез
частота данного значения переменной
стандартная ошибка коэффициента корреляции
статистическое оценивание
Для оценки различия величин членов двух выборок используется критерий
(*ответ*) числа инверсий
c – квадрат
Стьюдента
знаков
Для сравнения двух частот, двух эмпирических или эмпирического и критического, используется критерий
(*ответ*) c – квадрат
числа инверсий
Стьюдента
знаков
Доверительный интервал — это интервал числовой оси, в пределах которого с той или иной вероятностью находится
(*ответ*) параметр генеральной совокупности
среднее значение
максимальное значение
выборочное среднее
Достоверность исходит из понятия
(*ответ*) математической вероятности
стандартной ошибки коэффициента корреляции
статистической проверки гипотез
статистического оценивания
Если интервальная оценка параметра строится так, что известна вероятность попадания значения параметра в границы интервала, то интервал называется
(*ответ*) доверительным
амплитудным
ограниченным
прямолинейным
Задачей статистического вывода является прирост знания о
(*ответ*) больших классах предметов, лиц или событий по их сравнительно малым классам
малых классах предметов, лиц или событий по их сравнительно большим классам
больших классах предметов, лиц или событий по их дисперсии
малых классах предметов, лиц или событий по их соотнесению с большими классами
Значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности, — это
(*ответ*) оценка
описание
признак
критерий
Значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности, называется
(*ответ*) оценкой
результатом
переменной
средней
Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, называются
(*ответ*) статистиками
параметрами
характеристиками
атрибутами
Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, называются
(*ответ*) параметрами
выборкой
характеристиками
атрибутами
Ответ эксперта
Группа методов теории статистического вывода, использующих приблизительную оценку параметров генеральной совокупности по статистикам выборки, – это оценивание
(*ответ*) статистическое
точечное
интервальное
математическое
Группа методов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении одного или нескольких из параметров генеральной совокупности и согласованности их с данными, полученными на выборке, – это
(*ответ*) статистическая проверка гипотез
частота данного значения переменной
стандартная ошибка коэффициента корреляции
статистическое оценивание
Для оценки различия величин членов двух выборок используется критерий
(*ответ*) числа инверсий
c – квадрат
Стьюдента
знаков
Для сравнения двух частот, двух эмпирических или эмпирического и критического, используется критерий
(*ответ*) c – квадрат
числа инверсий
Стьюдента
знаков
Доверительный интервал — это интервал числовой оси, в пределах которого с той или иной вероятностью находится
(*ответ*) параметр генеральной совокупности
среднее значение
максимальное значение
выборочное среднее
Достоверность исходит из понятия
(*ответ*) математической вероятности
стандартной ошибки коэффициента корреляции
статистической проверки гипотез
статистического оценивания
Если интервальная оценка параметра строится так, что известна вероятность попадания значения параметра в границы интервала, то интервал называется
(*ответ*) доверительным
амплитудным
ограниченным
прямолинейным
Задачей статистического вывода является прирост знания о
(*ответ*) больших классах предметов, лиц или событий по их сравнительно малым классам
малых классах предметов, лиц или событий по их сравнительно большим классам
больших классах предметов, лиц или событий по их дисперсии
малых классах предметов, лиц или событий по их соотнесению с большими классами
Значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности, — это
(*ответ*) оценка
описание
признак
критерий
Значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности, называется
(*ответ*) оценкой
результатом
переменной
средней
Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, называются
(*ответ*) статистиками
параметрами
характеристиками
атрибутами
Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, называются
(*ответ*) параметрами
выборкой
характеристиками
атрибутами
