Главная цель нечеткого математического программирования — найти приближенное аналитическое решение задачи
Вопрос посетителя
Задача в условиях риска — задача, когда известны вероятности случайных факторов:
(*ответ*) да
нет
Из двух числовых характеристик — дисперсия и среднеквадратичное отклонение только дисперсия является мерой изменчивости случайной величины:
(*ответ*) нет
да
Коэффициент вариации может меняться от 0 до 1:
(*ответ*) нет
да
Критерий Вальда является наиболее оптимистичным из всех критериев выбора решения в условиях неопределенности:
(*ответ*) нет
да
Критерий Лапласа предполагает, что случайная величина, являющаяся фактором неопределенности в задачи принятия решений, распределена равномерно:
(*ответ*) да
нет
Матрица сожалений используется в критерии Гурвица:
(*ответ*) нет
да
Невозможным является событие вероятность которого меньше 0:
(*ответ*) нет
да
Решение принимается в условиях неопределенности, когда возможно оценить вероятность потенциальных результатов:
(*ответ*) нет
да
Риск представляет собой событие, которое может произойти или не произойти:
(*ответ*) да
нет
Событие определяется как достоверное, если его вероятность больше единицы:
(*ответ*) нет
да
Степень риска возникновения определенного события измеряется двумя критериями: средним ожидаемым значением и изменчивостью возможного результата:
(*ответ*) да
нет
Теория игр — математический аппарат для выбора стратегии в конфликтных ситуациях:
(*ответ*) да
нет
Чем больше диапазон между максимальным и минимальным доходом при равной вероятности их получения, тем выше степень риска:
(*ответ*) да
нет
Экологические риски — риски, связанные с загрязнением окружающей среды:
(*ответ*) да
нет
В задачах принятия решений с нечеткими условиями цели и ограничения задаются на одном и том же пространстве:
(*ответ*) да
нет
В процессе функционирования системы в общем случае носитель начального нечеткого состояния расширяется:
(*ответ*) да
нет
В традиционном подходе к задаче принятия решений множество ограничений является одним из главных элементов процесса принятия решения:
(*ответ*) да
нет
Введение нечетких коэффициентов упрощает процесс моделирования:
(*ответ*) нет
да
Главная цель нечеткого математического программирования — найти приближенное аналитическое решение задачи:
(*ответ*) нет
да
Граница для множества допустимых альтернатив может быть задана нечетко:
(*ответ*) да
нет
Ответ эксперта
Задача в условиях риска — задача, когда известны вероятности случайных факторов:
(*ответ*) да
нет
Из двух числовых характеристик — дисперсия и среднеквадратичное отклонение только дисперсия является мерой изменчивости случайной величины:
(*ответ*) нет
да
Коэффициент вариации может меняться от 0 до 1:
(*ответ*) нет
да
Критерий Вальда является наиболее оптимистичным из всех критериев выбора решения в условиях неопределенности:
(*ответ*) нет
да
Критерий Лапласа предполагает, что случайная величина, являющаяся фактором неопределенности в задачи принятия решений, распределена равномерно:
(*ответ*) да
нет
Матрица сожалений используется в критерии Гурвица:
(*ответ*) нет
да
Невозможным является событие вероятность которого меньше 0:
(*ответ*) нет
да
Решение принимается в условиях неопределенности, когда возможно оценить вероятность потенциальных результатов:
(*ответ*) нет
да
Риск представляет собой событие, которое может произойти или не произойти:
(*ответ*) да
нет
Событие определяется как достоверное, если его вероятность больше единицы:
(*ответ*) нет
да
Степень риска возникновения определенного события измеряется двумя критериями: средним ожидаемым значением и изменчивостью возможного результата:
(*ответ*) да
нет
Теория игр — математический аппарат для выбора стратегии в конфликтных ситуациях:
(*ответ*) да
нет
Чем больше диапазон между максимальным и минимальным доходом при равной вероятности их получения, тем выше степень риска:
(*ответ*) да
нет
Экологические риски — риски, связанные с загрязнением окружающей среды:
(*ответ*) да
нет
В задачах принятия решений с нечеткими условиями цели и ограничения задаются на одном и том же пространстве:
(*ответ*) да
нет
В процессе функционирования системы в общем случае носитель начального нечеткого состояния расширяется:
(*ответ*) да
нет
В традиционном подходе к задаче принятия решений множество ограничений является одним из главных элементов процесса принятия решения:
(*ответ*) да
нет
Введение нечетких коэффициентов упрощает процесс моделирования:
(*ответ*) нет
да
Главная цель нечеткого математического программирования — найти приближенное аналитическое решение задачи:
(*ответ*) нет
да
Граница для множества допустимых альтернатив может быть задана нечетко:
(*ответ*) да
нет
