Геометрический метод нахождения оптимального решения симплекс-методом удобен при малом числе переменных

Вопрос посетителя

В прямых методах нахождения экстремума функции, как правило, _ соотношения
 (*ответ*) отсутствуют аналитические
 наличествуют аналитические
 наличествуют рекуррентные
 отсутствуют рекуррентные
В прямых методах нахождения экстремума функции, как правило, _ соотношения
 (*ответ*) отсутствуют аналитические
 наличествуют аналитические
 наличествуют рекуррентные
 отсутствуют рекуррентные
В разделе выпуклого программирования, называемом квадратичным, функции представляются в виде
 (*ответ*) суммы линейной и квадратичной форм
 произведения линейной и квадратичной форм
 линейной формы
 частного линейной и квадратичной форм
В разделе выпуклого программирования, называемом квадратичным, функции представляются в виде
 (*ответ*) суммы линейной и квадратичной форм
 разности линейной и квадратичной форм
 линейного полинома
 кубического полинома
В ряде чисел Фибоначчи каждое последующее число равно _ двух предыдущих
 (*ответ*) сумме
 разности
 произведению
 частному
В симплекс-методе линейная форма должна быть выражена через
 (*ответ*) свободные переменные
 базисные переменные
 комбинацию свободных и базисных переменных
 правые части ограничений-равенств
В симплекс-методе признаком движения вдоль грани многогранника допустимых решений является
 (*ответ*) положительность знака коэффициента линейной функции цели
 отрицательность знака коэффициента линейной функции цели
 положительность знака коэффициентов в ограничениях
 отрицательность знака коэффициентов в ограничениях
В случае пассивного поиска эффективность после добавления третьего эксперимента
 (*ответ*) не возрастает
 резко возрастает
 линейно возрастает
 падает
Величина золотого сечения, т.е. отношение большей части отрезка к меньшей его части, приблизительно равна
 (*ответ*) 1,62
 3,14
 2,72
 2
Величина интервала неопределенности уменьшается с ростом числа экспериментов
 (*ответ*) обратно пропорционально
 экспоненциально
 по логарифмическому закону
 линейно
Виды задача, связанных с поиском экстремума
 (*ответ*) одномерный, детерминированный поиск экстремума < метод, при котором на заданном интервале имеется одно экстремальное значение
 (*ответ*) последовательный поиск экстремума < метод, при котором новый эксперимент ставится в зависимости от результатов предыдущего
 (*ответ*) поиск по дискретным точкам < метод поиска на дискретном наборе значений
Выпуклым программированием называют раздел программирования
 (*ответ*) нелинейного
 линейного
 динамического
 целочисленного
Геометрический метод нахождения оптимального решения симплекс-методом удобен при
 (*ответ*) малом числе переменных
 большом числе переменных
 наличии ограничений в виде равенств
 наличии ограничений в виде неравенств

Ответ эксперта

В прямых методах нахождения экстремума функции, как правило, _ соотношения
 (*ответ*) отсутствуют аналитические
 наличествуют аналитические
 наличествуют рекуррентные
 отсутствуют рекуррентные
В прямых методах нахождения экстремума функции, как правило, _ соотношения
 (*ответ*) отсутствуют аналитические
 наличествуют аналитические
 наличествуют рекуррентные
 отсутствуют рекуррентные
В разделе выпуклого программирования, называемом квадратичным, функции представляются в виде
 (*ответ*) суммы линейной и квадратичной форм
 произведения линейной и квадратичной форм
 линейной формы
 частного линейной и квадратичной форм
В разделе выпуклого программирования, называемом квадратичным, функции представляются в виде
 (*ответ*) суммы линейной и квадратичной форм
 разности линейной и квадратичной форм
 линейного полинома
 кубического полинома
В ряде чисел Фибоначчи каждое последующее число равно _ двух предыдущих
 (*ответ*) сумме
 разности
 произведению
 частному
В симплекс-методе линейная форма должна быть выражена через
 (*ответ*) свободные переменные
 базисные переменные
 комбинацию свободных и базисных переменных
 правые части ограничений-равенств
В симплекс-методе признаком движения вдоль грани многогранника допустимых решений является
 (*ответ*) положительность знака коэффициента линейной функции цели
 отрицательность знака коэффициента линейной функции цели
 положительность знака коэффициентов в ограничениях
 отрицательность знака коэффициентов в ограничениях
В случае пассивного поиска эффективность после добавления третьего эксперимента
 (*ответ*) не возрастает
 резко возрастает
 линейно возрастает
 падает
Величина золотого сечения, т.е. отношение большей части отрезка к меньшей его части, приблизительно равна
 (*ответ*) 1,62
 3,14
 2,72
 2
Величина интервала неопределенности уменьшается с ростом числа экспериментов
 (*ответ*) обратно пропорционально
 экспоненциально
 по логарифмическому закону
 линейно
Виды задача, связанных с поиском экстремума
 (*ответ*) одномерный, детерминированный поиск экстремума < метод, при котором на заданном интервале имеется одно экстремальное значение
 (*ответ*) последовательный поиск экстремума < метод, при котором новый эксперимент ставится в зависимости от результатов предыдущего
 (*ответ*) поиск по дискретным точкам < метод поиска на дискретном наборе значений
Выпуклым программированием называют раздел программирования
 (*ответ*) нелинейного
 линейного
 динамического
 целочисленного
Геометрический метод нахождения оптимального решения симплекс-методом удобен при
 (*ответ*) малом числе переменных
 большом числе переменных
 наличии ограничений в виде равенств
 наличии ограничений в виде неравенств

image_pdfСкачать ответimage_printРаспечатать решение

Добавить комментарий

Похожие вопросы от пользователей