В левой части системы взаимозависимых переменных, как правило, находится несколько зависимых переменных одна зависимая переменная
Вопрос посетителя
Коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов изменяется в среднем результат с изменением соответствующего фактора на 1% при неизменности действия других факторов:
(*ответ*) да
нет
Любая дифференцируемая функция может быть разложена в ряд по степеням независимой переменной х в окрестности любой точки:
(*ответ*) да
нет
Мультиколлинеарность означает точную линейную зависимость между столбцами матрицы:
(*ответ*) нет
да
На практике истинная модель известна, исследователь оценивает модель, которая точно соответствует процессу, порождающему данные:
(*ответ*) нет
да
Полиномиальные модели высоких порядков используются часто:
(*ответ*) нет
да
При мультиколлинеарности малое изменение исходных данных приводит к малому изменению оценок коэффициентов модели:
(*ответ*) нет
да
Рассчитанные по рекуррентной формуле частные коэффициенты корреляции изменяются в пределах от минус бесконечности до плюс бесконечности:
(*ответ*) нет
да
Регрессивные модели являются достаточно гибким инструментом, позволяющим оценивать влияние качественных признаков на изучаемую переменную:
(*ответ*) да
нет
Существует тесная связь между коэффициентом частной корреляции и коэффициентом детерминации:
(*ответ*) да
нет
Такая ситуация, когда сумма фиктивных переменных тождественно равна константе, также включенной в регрессию, называется «dummy trap»:
(*ответ*) да
нет
Фиктивные переменные позволяют строить и оценивать кусочно-линейные модели, которые можно применять для исследования структурных изменений:
(*ответ*) да
нет
Частные коэффициенты (или индексы) корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов, включенных в уравнение регрессии:
(*ответ*) да
нет
«Белым шумом» называется _ процесс
(*ответ*) чисто случайный
регрессионный
неслучайный
функциональный
Автокорреляционной функцией временного ряда называется
(*ответ*) последовательность значений коэффициентов автокорреляции различных порядков
последовательность приращений коэффициентов автокорреляции уровней различных порядков
последовательность отношений коэффициентов автокорреляции к величинам соответствующих лагов
зависимость коэффициентов автокорреляции первого порядка от числа уровней временного ряда
В левой части системы взаимозависимых переменных, как правило, находится
(*ответ*) несколько зависимых переменных
одна зависимая переменная
одна независимая переменная
несколько зависимых переменных и случайная величина
Ответ эксперта
Коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов изменяется в среднем результат с изменением соответствующего фактора на 1% при неизменности действия других факторов:
(*ответ*) да
нет
Любая дифференцируемая функция может быть разложена в ряд по степеням независимой переменной х в окрестности любой точки:
(*ответ*) да
нет
Мультиколлинеарность означает точную линейную зависимость между столбцами матрицы:
(*ответ*) нет
да
На практике истинная модель известна, исследователь оценивает модель, которая точно соответствует процессу, порождающему данные:
(*ответ*) нет
да
Полиномиальные модели высоких порядков используются часто:
(*ответ*) нет
да
При мультиколлинеарности малое изменение исходных данных приводит к малому изменению оценок коэффициентов модели:
(*ответ*) нет
да
Рассчитанные по рекуррентной формуле частные коэффициенты корреляции изменяются в пределах от минус бесконечности до плюс бесконечности:
(*ответ*) нет
да
Регрессивные модели являются достаточно гибким инструментом, позволяющим оценивать влияние качественных признаков на изучаемую переменную:
(*ответ*) да
нет
Существует тесная связь между коэффициентом частной корреляции и коэффициентом детерминации:
(*ответ*) да
нет
Такая ситуация, когда сумма фиктивных переменных тождественно равна константе, также включенной в регрессию, называется «dummy trap»:
(*ответ*) да
нет
Фиктивные переменные позволяют строить и оценивать кусочно-линейные модели, которые можно применять для исследования структурных изменений:
(*ответ*) да
нет
Частные коэффициенты (или индексы) корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов, включенных в уравнение регрессии:
(*ответ*) да
нет
«Белым шумом» называется _ процесс
(*ответ*) чисто случайный
регрессионный
неслучайный
функциональный
Автокорреляционной функцией временного ряда называется
(*ответ*) последовательность значений коэффициентов автокорреляции различных порядков
последовательность приращений коэффициентов автокорреляции уровней различных порядков
последовательность отношений коэффициентов автокорреляции к величинам соответствующих лагов
зависимость коэффициентов автокорреляции первого порядка от числа уровней временного ряда
В левой части системы взаимозависимых переменных, как правило, находится
(*ответ*) несколько зависимых переменных
одна зависимая переменная
одна независимая переменная
несколько зависимых переменных и случайная величина
